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仿生智能算法及其在机械工程中的应用 by 张学良, 温淑花编著; 张学良; 温淑花 is a book available to read on EtoBox.

What is 仿生智能算法及其在机械工程中的应用 about?

3 (p1): 第一篇 神经网络及其在机械工程中的应用第一章 神经网络概论 3 (p2): 1.1 神经网络的起源与发展简介 7 (p3): 1.2 神经网络的生物学基础 11 (p4): 1.3 人工神经网络结构 16 (p5): 第二章 神经网络的学习与记忆 16 (p6): 2.1 神经网络学习的基本原理 17 (p7): 2.2 神经网络记忆的基本原理 20 (p8): 2.3 神经网络的学习 23 (p9): 2.4 神经网络的记忆 24 (p10): 2.5 神经网络的学习规则 29 (p11): 第三章 前向神经网络 29 (p12): 3.1 感知器 31 (p13): 3.2 自适应线性神经元及网络 33 (p14): 3.3 多层前向网络与BP学习算法 39 (p15): 3.4 几种改进的BP算法 48 (p16): 第四章 其他几种常用神经网络 48 (p17): 4.1 径向基函数网络 53 (p18): 4.2 离散型Hopfield网络 56 (p19): 4.3 连续型Hopfield网络 59 (p20): 4.4 竞争学习网络 65 (p21): 第五章 神经网络的设计 65 (p22): 5.1 训练样本集的准备 69 (p23): 5.2 多层前向网络的结构设计 71 (p24): 5.3 网络的训练、检验及性能评价 74 (p25): 第六章 神经网络在机械工程中的应用 74 (p26): 6.1 基于人工神经网络的机械结合面动态基础特性参数的结构化建模 81 (p27): 6.2 基于人工神经网络的切削用量智能化选择 84 (p28): 6.3 磨料流加工工艺参数的人工神经网络建模 86 (p29): 6.4 基于人工神经网络映射建模的立体车库钢结构优化设计 89 (p30): 6.5 制造系统故障诊断中的多神经网络智能诊断理论与技术 91 (p31): 6.6 基于人工神经网络的变切削条件下钻头磨损监控 93 (p32): 6.7 磨损磨屑识别的神经网络方法 93 (p33): 6.8 基于人工神经网络的超塑变形内部损伤演变预测 94 (p34): 6.9 弹性力学的实时人工神经网络计算模型 97 (p35): 6.10 圆柱齿轮齿向载荷分布系数的人工神经网络模型 100 (p36): 6.11 神经网络在机械工程中的应用总结与展望 105 (p37): 第二篇 遗传算法及其在机械工程中的应用第七章 遗传算法的起源与发展简介 105 (p38): 7.1 遗传算法的生物学基础 107 (p39): 7.2 遗传算法的提出与发展简介 109 (p40): 第八章 遗传算法的理论基础 109 (p41): 8.1 遗传算法的基本原理 109 (p42): 8.2 遗传算法的几个基本概念 110 (p43): 8.3

Author

张学良, 温淑花编著; 张学良; 温淑花

Publisher

北京:中国科学技术出版社

Published

2004

Language

ZH

ISBN

9787504639134