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智能优化算法及其在机械工程中的应用 by 张学良,刘丽琴著, 张学良, 刘丽琴著, 张学良, 刘丽琴 is a book available to read on EtoBox.

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1 (p1): 第1章 概述 3 (p1-1): 1.1群智能的基本概念 4 (p1-2): 1.2群智能思想的起源简介 5 (p1-3): 1.3群智能理论简介 6 (p1-4): 1.4演化算法简介 7 (p1-5): 1.5本书主要内容与安排 8 (p2): 第2章 遗传算法及其应用 8 (p2-1): 2.1遗传算法的起源与发展简介 8 (p2-1-1): 2.1.1遗传算法的生物学基础 11 (p2-1-2): 2.1.2遗传算法的提出与发展简介 12 (p2-2): 2.2遗传算法的理论基础 12 (p2-2-1): 2.2.1遗传算法的基本原理 13 (p2-2-2): 2.2.2遗传算法的几个基本概念 14 (p2-2-3): 2.2.3遗传算法的基本算子和数学基础 19 (p2-3): 2.3遗传算法的实现 19 (p2-3-1): 2.3.1遗传算法的实现 21 (p2-3-2): 2.3.2遗传算法实现举例 24 (p2-4): 2.4遗传算法的特点与改进 24 (p2-4-1): 2.4.1遗传算法的特点 25 (p2-4-2): 2.4.2对简单遗传算法的一些改进 28 (p2-4-3): 2.4.3几种常见的遗传算法 31 (p2-4-4): 2.4.4遗传算法应用的几个关键问题 32 (p2-5): 2.5遗传算法在机械工程中的应用 32 (p2-5-1): 2.5.1基于遗传算法的Bounc-Wen迟滞非线性动力学模型的参数识别方法 33 (p2-5-2): 2.5.2基于遗传算法的圆柱齿轮变位系数的优化选择 37 (p2-5-3): 2.5.3基于遗传算法的机器人路径规划 41 (p3): 第3章 粒子群优化算法及其应用 41 (p3-1): 3.1基本粒子群优化算法 41 (p3-1-1): 3.1.1粒子群优化算法的产生 43 (p3-1-2): 3.1.2基本粒子群优化算法 44 (p3-1-3): 3.1.3基本粒子群优化算法的参数选择 45 (p3-1-4): 3.1.4带惯性权重的粒子群优化算法 46 (p3-1-5): 3.1.5粒子群优化算法的控制参数分析 47 (p3-2): 3.2混沌粒子群优化算法 47 (p3-2-1): 3.2.1混沌的一些基本特性 48 (p3-2-2): 3.2.2混沌映射 52 (p3-2-3): 3.2.3基于群体适应度方差的混沌粒子群优化算法 59 (p3-3): 3.3无约束多目标粒子群优化算法 59 (p3-3-1): 3.3.1多目标优化问题的基本概念和术语 62 (p3-3-2): 3.3.2多目标优化问题的发展及其传统的解决方法 65 (p3-3-3): 3.3.3无约束多目标粒子群优化算法 71 (p3-4): 3.4约束多目标粒子群优化算法 71 (p3-4-

Author
张学良,刘丽琴著, 张学良, 刘丽琴著, 张学良, 刘丽琴
Publisher
北京:国防工业出版社
Published
2012
Language
ZH
ISBN
9787118083675

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