Can I read 智能优化算法及其在信息通信技术中的应用 on EtoBox?

智能优化算法及其在信息通信技术中的应用 by 高洪元,张世铂,刁鸣著 is a book available to read on EtoBox.

What is 智能优化算法及其在信息通信技术中的应用 about?

1 (p1): 第1章 绪论 1 (p1-1): 1.1 智能优化算法简介 2 (p1-2): 1.2 优化问题描述 5 (p1-3): 1.3 智能优化算法的分类和特点 9 (p1-4): 1.4 智能优化算法的发展方向 13 (p1-5): 1.5 智能优化算法在信息通信技术中的应用 28 (p2): 第2章 基于量子智能计算的天线阵稀疏和综合方法研究 28 (p2-1): 2.1 离散量子萤火虫算法 33 (p2-2): 2.2 量子萤火虫算法在天线阵稀疏中的应用 36 (p2-3): 2.3 连续量子教与学算法 41 (p2-4): 2.4 基于量子教与学算法的天线阵方向图综合 44 (p2-5): 2.5 小结 47 (p3): 第3章 文化烟花算法在数字滤波器设计中的应用 48 (p3-1): 3.1 文化烟花算法 56 (p3-2): 3.2 基于文化烟花算法的数字滤波器设计 61 (p3-3): 3.3 数字滤波器实验仿真 64 (p3-4): 3.4 小结 66 (p4): 第4章 量子智能计算在多用户检测中的应用 67 (p4-1): 4.1 典型多用户检测方法 73 (p4-2): 4.2 高斯噪声环境下的免疫量子算法多用户检测器 79 (p4-3): 4.3 量子蜂群优化算法 81 (p4-4): 4.4 冲击噪声环境下的量子蜂群多用户检测器 85 (p4-5): 4.5 小结 87 (p5): 第5章 文化杂草算法在小波数字水印中的应用 88 (p5-1): 5.1 文化杂草算法 90 (p5-2): 5.2 小波数字水印的嵌入与提取 92 (p5-3): 5.3 基于文化杂草算法的小波数字水印 92 (p5-4): 5.4 实验仿真与分析 94 (p5-5): 5.5 小结 96 (p6): 第6章 基于量子雁群算法的PCNN图像分割方法 96 (p6-1): 6.1 量子雁群算法 98 (p6-2): 6.2 基于PCNN的图像分割模型 99 (p6-3): 6.3 基于量子雁群算法的PCNN图像分割方法 101 (p6-4): 6.4 实验仿真与分析 103 (p6-5): 6.5 小结 105 (p7): 第7章 量子智能优化算法在中继选择中的应用 106 (p7-1): 7.1 中继网络的中继选择系统模型 109 (p7-2): 7.2 基于量子花授粉的单目标中继选择方法 111 (p7-3): 7.3 基于量子差分进化算法的中继选择方法 116 (p7-4): 7.4 计算机仿真 125 (p7-5): 7.5 小结 128 (p8): 第8章 基于群智能的特殊阵列测向 128 (p8-1): 8.1 文化鸽群算法 130 (p8-2): 8.2 基于文化鸽群算法的特殊阵列测向 136 (p8-3): 8.3 量子猫群算

Author

高洪元,张世铂,刁鸣著

Publisher

北京:科学出版社

Published

2019

Language

ZH

ISBN

9787030619501