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Oracle大数据解决方案 Oracle da shu ju jie jue fang an by (美)普伦凯特,(美)麦克唐纳,(美)纳尔逊著, Tom Plunkett, Brian Macdonald, Bruce Nelson, xiang dong Xu, yuan hua Li, lei Yang is a book available to read on EtoBox.

What is Oracle大数据解决方案 Oracle da shu ju jie jue fang an about?

3 (p1): 第I部分 引言 3 (p1-1): 第1章 大数据简介 3 (p1-1-1): 1.1 大数据 4 (p1-1-2): 1.2 谷歌的MapReduce算法和Apache Hadoop 5 (p1-1-3): 1.3 Oracle的大数据平台 8 (p1-1-4): 1.4 总结 9 (p1-2): 第2章 大数据的价值 10 (p1-2-1): 2.1 我是大数据吗?还是大数据是我? 12 (p1-2-2): 2.2 大数据,小数据——仍然是数据 12 (p1-2-2-1): 2.2.1 什么已经发生了? 13 (p1-2-2-2): 2.2.2 现在发生了什么? 14 (p1-2-3): 2.3 请看看现实! 16 (p1-2-4): 2.4 你想把它做成什么? 17 (p1-2-5): 2.5 大数据,大数字,大企业? 18 (p1-2-5-1): 2.5.1 Twitter 19 (p1-2-5-2): 2.5.2 Facebook 19 (p1-2-5-3): 2.5.3 内部源 20 (p1-2-5-4): 2.5.4 ICR:连接 20 (p1-2-5-5): 2.5.5 ICR:变更 22 (p1-2-6): 2.6 需要:大数据的价值 23 (p1-2-6-1): 2.6.1 大数据案例1:医疗行业的临床试验研究 23 (p1-2-6-2): 2.6.2 大数据案例2:在汽车行业的汽车设计中改进驾驶员安全 24 (p1-2-7): 2.7 总结 27 (p2): 第II部分 大数据平台 27 (p2-1): 第3章 Apache Hadoop平台 28 (p2-1-1): 3.1 软件与硬件 28 (p2-1-2): 3.2 Hadoop的软件平台 29 (p2-1-2-1): 3.2.1 Hadoop的发布与版本 29 (p2-1-2-2): 3.2.2 Hadoop Distributed File System(HDFS) 31 (p2-1-2-3): 3.2.3 调度、计算和处理 33 (p2-1-3): 3.3 操作系统的选择 34 (p2-1-4): 3.4 Hadoop硬件平台 34 (p2-1-4-1): 3.4.1 CPU和内存 34 (p2-1-4-2): 3.4.2 网络 35 (p2-1-4-3): 3.4.3 磁盘 35 (p2-1-5): 3.5 整合在一起 37 (p2-2): 第4章 选择Appliance的理由 38 (p2-2-1): 4.1 Oracle创建大数据机的理由 39 (p2-2-2): 4.2 Appliance的概念 39 (p2-2-3): 4.3 Oracle BigData Appliance的发展目标 39 (p2-2-4): 4.4 Appliance优化 40

Author

(美)普伦凯特,(美)麦克唐纳,(美)纳尔逊著, Tom Plunkett, Brian Macdonald, Bruce Nelson, xiang dong Xu, yuan hua Li, lei Yang

Publisher

北京:清华大学出版社

Published

2015

Language

ZH

ISBN

9787302385516