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Web数据分析关键技术及解决方案 Web shu ju fen xi guan jian ji shu ji jie jue fang an by 范春晓 is a book available to read on EtoBox.

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1 (p1): 第1章 Web大数据挖掘概述 1 (p1-1): 1.1 大数据与网络大数据 2 (p1-2): 1.2 Web大数据应用及特点 2 (p1-2-1): 1.2.1 Web大数据 3 (p1-2-2): 1.2.2 Web大数据特点 4 (p1-3): 1.3 Web挖掘及Web挖掘类型 4 (p1-3-1): 1.3.1 Web挖掘及Web挖掘类型 5 (p1-3-2): 1.3.2 Web内容挖掘 6 (p1-3-3): 1.3.3 Web结构挖掘 6 (p1-3-4): 1.3.4 Web使用挖掘 7 (p1-4): 1.4 Web挖掘过程 7 (p1-4-1): 1.4.1 Web内容挖掘过程 7 (p1-4-2): 1.4.2 Web结构挖掘过程 8 (p1-4-3): 1.4.3 Web使用挖掘过程 10 (p1-5): 参考文献 12 (p2): 第2章 Web数据挖掘基础 12 (p2-1): 2.1 Web信息程序获取方式 12 (p2-1-1): 2.1.1 网络爬虫 15 (p2-1-2): 2.1.2 其他Web信息程序获取方式 16 (p2-2): 2.2 Web信息数据抽取 16 (p2-2-1): 2.2.1 Web网页信息抽取 17 (p2-2-2): 2.2.2 自然语言文本结构化信息抽取 19 (p2-3): 2.3 Web信息文本模型的文本特征表示 19 (p2-3-1): 2.3.1 文本模型与文本特征 20 (p2-3-2): 2.3.2 VSM向量空间模型 21 (p2-3-3): 2.3.3 布尔模型 21 (p2-3-4): 2.3.4 概率主题模型 24 (p2-4): 2.4 模式发现常用方法 24 (p2-4-1): 2.4.1 统计分析 24 (p2-4-2): 2.4.2 关联分析 25 (p2-4-3): 2.4.3 分类分析 27 (p2-4-4): 2.4.4 聚类分析 28 (p2-5): 参考文献 30 (p3): 第3章 Web内容及结构挖掘应用案例1:基于Web公共舆情自动分析及预警 30 (p3-1): 3.1 概述 30 (p3-1-1): 3.1.1 基于Web的公共舆情 31 (p3-1-2): 3.1.2 网络舆情研究现状 32 (p3-2): 3.2 基于Web意见的舆情分析预测模型 32 (p3-2-1): 3.2.1 舆情分析预测模型概述 33 (p3-2-2): 3.2.2 热点舆情发现模型研究 35 (p3-2-3): 3.2.3 热点舆情发展趋势预测模型 37 (p3-3): 3.3 基于意见挖掘的热点舆情发现模型 38 (p3-3-1): 3.3.1 改进的热点舆情发现模型 38 (p3-3-2): 3.3.2 基于Web意见挖掘的报道特征表示 4

Author

范春晓

Publisher

北京:北京邮电大学出版社

Published

2017

Language

ZH

ISBN

9787563552597