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最优估计与假设检验理论及其在GNSS中的应用 by 吴云编著 is a book available to read on EtoBox.

What is 最优估计与假设检验理论及其在GNSS中的应用 about?

1 (p1): 第1章 随机过程 1 (p1-1): 1.1 随机变量 1 (p1-1-1): 1.1.1 随机变量的概念 1 (p1-1-2): 1.1.2 随机变量的分布 2 (p1-1-3): 1.1.3 随机变量的数字特征 6 (p1-1-4): 1.1.4 随机变量函数的数学期望和方差 8 (p1-2): 1.2 随机过程的概念 11 (p1-3): 1.3 随机过程的统计描述 11 (p1-3-1): 1.3.1 随机过程的概率分布 14 (p1-3-2): 1.3.2 随机过程的数字特征 16 (p1-4): 1.4 平稳随机过程 17 (p1-4-1): 1.4.1 严格平稳随机过程 18 (p1-4-2): 1.4.2 广义平稳随机过程 20 (p1-4-3): 1.4.3 严格平稳随机过程与广义平稳随机过程的关系 20 (p1-5): 1.5 随机过程的各态历经性 22 (p1-6): 1.6 典型的随机过程 22 (p1-6-1): 1.6.1 白噪声过程 23 (p1-6-2): 1.6.2 高斯过程 24 (p1-6-3): 1.6.3 高斯白噪声 25 (p2): 第2章 最优估计基础理论 25 (p2-1): 2.1 参数估计问题的数学模型 25 (p2-1-1): 2.1.1 数学模型的建立 29 (p2-1-2): 2.1.2 函数模型的线性化 33 (p2-2): 2.2 最小二乘估计 33 (p2-2-1): 2.2.1 最小二乘估计 38 (p2-2-2): 2.2.2 最小二乘估计的正交特性 39 (p2-2-3): 2.2.3 附有约束条件的最小二乘估计 41 (p2-2-4): 2.2.3 递推最小二乘估计 44 (p2-2-5): 2.2.4 举例分析 51 (p2-3): 2.3 极大似然估计 51 (p2-3-1): 2.3.1 极大似然估计 51 (p2-3-2): 2.3.2 举例分析 53 (p2-4): 2.4 极大验后估计 53 (p2-4-1): 2.4.1 极大验后估计 54 (p2-4-2): 2.4.2 举例分析 56 (p2-5): 2.5 最小方差估计 56 (p2-5-1): 2.5.1 最小方差估计 59 (p2-5-2): 2.5.2 举例分析 60 (p2-6): 2.6 线性最小方差估计 60 (p2-6-1): 2.6.1 线性最小方差估计 61 (p2-6-2): 2.6.2 举例分析 61 (p2-7): 2.7 贝叶斯估计 64 (p2-8): 2.8 参数估计方法的相互关系 66 (p3): 第3章 动态系统的数学模型 66 (p3-1): 3.1 动态系统的状态方程 66 (p3-1-1): 3.1.1 状态方程 69 (p3-1-2): 3.1.2 状态方程的解

Author

吴云编著

Publisher

北京:科学出版社

Published

2015

Language

ZH

ISBN

9787030461483