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线性代数及其应用(第六版)(压缩+目录)Linear Algebra and Its Applications by [美] David C.Lay / [美] Steven R. Lay / [美] Judi J. McDonald 译者: 刘深泉 / 陈玉珍 / 张万芹 is a mathematics available to read on EtoBox.

What is 线性代数及其应用(第六版)(压缩+目录)Linear Algebra and Its Applications about?

本书是一本新颖、实用的线性代数教材,给出线性代数基本介绍和一些有趣应用,目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧,为后续课程的学习和工作实践奠定基础。与以前的版本相比,第6版根据线性代数的新应用发展,做了大量的更新,重新编排了第4章,将马尔科夫链移至第5章,新增加了有关信号处理的内容,并且增加了全新的一章——优化,在网上为学生和教师提供了进一步的技术支持。作者简介 · · · · · ·David C. Lay 在美国加利福尼亚大学获得硕士和博士学位。他是马里兰大学帕克学院数学系教授,同时还是阿姆斯特丹大学、阿姆斯特丹自由大学和德国凯泽斯劳滕大学的访问教授。Lay教授是“线性代数课程研究小组”的核心成员,发表了30多篇关于泛函分析和线性代数方面的论文,并与他人合著有多部数学教材。目录 · · · · · ·译者序前言给学生的注释关于作者第1章 线性代数中的线性方程组 1介绍性实例 经济学与工程中的线性模型 11.1 线性方程组 21.2 行化简与阶梯形矩阵 121.3 向量方程 241.4 矩阵方程Ax=b 361.5 线性方程组的解集 441.6 线性方程组的应用 521.7 向量的线性相关性 581.8 线性变换简介 651.9 线性变换的矩阵 741.10 商业、科学和工程中的线性模型 84课题研究 92补充习题 93第2章 矩阵代数 96介绍性实例 飞机设计中的计算机模型 962.1 矩阵运算 972.2 矩阵的逆 1092.3 可逆矩阵的特征 1172.4 分块矩阵 1222.5 矩阵分解 1292.6 列昂惕夫投入-产出模型 1372.7 在计算机图形学中的应用 1422.8 ?n的子空间 1512.9 维数与秩 159课题研究 165补充习题 166第3章 行列式 168介绍性实例 称钻石 1683.1 行列式简介 1693.2 行列式的性质 1763.3 克拉默法则、体积和线性变换 184课题研究 193补充习题 193第4章 向量空间 195介绍性实例 离散时间信号和数字信号处理 1954.1 向量空间与子空间 1964.2 零空间、列空间、行空间和线性变换 2064.3 线性无关集和基 2164.4 坐标系 2254.5 向量空间的维数 2344.6 基的变换 2424.7 数字信号处理 2484.8 在差分方程中的应用 254课题研究 263补充习题 263第5章 特征值与特征向量 266介绍性实例 动力系统与斑点猫头鹰 2665.1 特征向量与特征值 2675.2 特征方程 2745.3 对角化 2815.4 特征向量与线性变换 2875.5 复特征值 2945.6 离散动力系统 3015.7 在微分方程中的应用 3105.8 特征值的迭代估计 3185.9 在马尔可夫链中的应用 325课题研究 334补充习题 334第6章 正

Who reads 线性代数及其应用(第六版)(压缩+目录)Linear Algebra and Its Applications?

It is typically read by self-directed learners exploring a subject in depth.

Common subject areas: history, science, philosophy, social sciences.

Author
[美] David C.Lay / [美] Steven R. Lay / [美] Judi J. McDonald 译者: 刘深泉 / 陈玉珍 / 张万芹
Publisher
机械工业出版社
Published
2023
Language
ZH
ISBN
9787111728030
Category
mathematics
Subjects
Mathematics, Mathematical Theory, Stem
Rating
4.18 / 5 (636 ratings)
Updated
2026-03-14

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