Can I read 数据挖掘原理与算法 Shu ju wa jue yuan li yu suan fa on EtoBox?

数据挖掘原理与算法 Shu ju wa jue yuan li yu suan fa by 毛国君等编著, 毛国君等编著, 毛国君, 毛國君 is a book available to read on EtoBox.

What is 数据挖掘原理与算法 Shu ju wa jue yuan li yu suan fa about?

1 (p0-1): 目录 1 (p0-2): 第1章 绪论 1 (p0-3): 1.1 数据挖掘技术的产生与发展 1 (p0-4): 1.1.1 数据挖掘技术的商业需求分析 3 (p0-5): 1.1.2 数据挖掘产生的技术背景分析 4 (p0-6): 1.2 数据挖掘研究的发展趋势 6 (p0-7): 1.3 数据挖掘的概念 7 (p0-8): 1.3.1 从商业角度看数据挖掘技术 7 (p0-9): 1.3.2 数据挖掘的技术含义 8 (p0-10): 1.3.3 数据挖掘研究的理论基础 10 (p0-11): 1.4 数据挖掘技术的分类问题 11 (p0-12): 1.5 数据挖掘常用的知识表示模式与方法 11 (p0-13): 1.5.1 广义知识挖掘 13 (p0-14): 1.5.2 关联知识挖掘 14 (p0-15): 1.5.3 类知识挖掘 19 (p0-16): 1.5.4 预测型知识挖掘 20 (p0-17): 1.5.5 特异型知识挖掘 21 (p0-18): 1.6 不同数据存储形式下的数据挖掘问题 21 (p0-19): 1.6.1 事务数据库中的数据挖掘 21 (p0-20): 1.6.2 关系型数据库中的数据挖掘 23 (p0-21): 1.6.3 数据仓库中的数据挖掘 23 (p0-22): 1.6.4 在关系模型基础上发展的新型数据库中的数据挖掘 24 (p0-23): 1.6.5 面向应用的新型数据源中的数据挖掘 24 (p0-24): 1.6.6 Web数据源中的数据挖掘 26 (p0-25): 1.7 粗糙集方法及其在数据挖掘中的应用 26 (p0-26): 1.7.1 粗糙集的一些重要概念 27 (p0-27): 1.7.2 粗糙集应用举例 29 (p0-28): 1.8.1 数据挖掘与CRM 29 (p0-29): 1.8 数据挖掘的应用分析 29 (p0-30): 1.7.3 粗糙集方法在KDD中的应用范围 30 (p0-31): 1.8.2 数据挖掘应用的成功案例分析 32 (p0-32): 1.9 本章小结和文献注释 37 (p0-33): 第2章 知识发现过程与应用结构 37 (p0-34): 2.1 知识发现的基本过程 38 (p0-35): 2.1.1 数据抽取与集成 39 (p0-36): 2.1.2 数据清洗与预处理 39 (p0-37): 2.1.3 数据的选择与整理 40 (p0-38): 2.1.4 数据挖掘 40 (p0-39): 2.1.5 模式评估 41 (p0-40): 2.2 数据库中的知识发现处理过程模型 41 (p0-41): 2.2.1 阶梯处理过程模型 42 (p0-42): 2.2.2 螺旋处理过程模型 43 (p0-43): 2.2.3 以用户为中心的处理模型 45 (p

Author

毛国君等编著, 毛国君等编著, 毛国君, 毛國君

Publisher

北京:清华大学出版社

Published

2005

Language

ZH

ISBN

9787302106319