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时态数据挖掘算法 Shi tai shu ju wa jue suan fa by 孟志青,蒋敏,姜华著 is a book available to read on EtoBox.

What is 时态数据挖掘算法 Shi tai shu ju wa jue suan fa about?

1 (p1): 第1章 绪论 1 (p1-1): 1.1 数据挖掘简介 2 (p1-2): 1.2 时态数据挖掘现状 4 (p1-3): 1.3 时态数据挖掘类型 8 (p2): 第2章 时态数据与时态关联规则模型 8 (p2-1): 2.1 时态型和时间粒度的概念及性质 15 (p2-2): 2.2 时态事件空间与时态规则模型 18 (p2-3): 2.3 时态关联规则的分类 23 (p3): 第3章 时态关联规则算法 23 (p3-1): 3.1 单事件相同时态因子内关联规则挖掘算法 28 (p3-2): 3.2 单事件周期时态关联规则挖掘算法 32 (p3-3): 3.3 双事件时态关联规则挖掘算法 37 (p3-4): 3.4 基于兴趣度的时态数据关联规则挖掘算法 42 (p3-5): 3.5 多维多时间粒度关联规则挖掘算法 50 (p3-6): 3.6 小结 51 (p4): 第4章 时态关联规则的周期性挖掘算法 51 (p4-1): 4.1 周期关联规则的分类 51 (p4-2): 4.2 周期的获取及表示 52 (p4-3): 4.3 一个周期挖掘算法 54 (p4-4): 4.4 实验结果 57 (p4-5): 4.5 小结 58 (p5): 第5章 多粒度时间下的部分周期挖掘算法 58 (p5-1): 5.1 部分周期模型 60 (p5-2): 5.2 利用了裁剪的算法(CA) 62 (p5-3): 5.3 基于输入的算法(IA) 63 (p5-4): 5.4 数值实验 65 (p5-5): 5.5 小结 66 (p6): 第6章 基于粗糙集的时态数据挖掘算法 66 (p6-1): 6.1 粗糙集理论 74 (p6-2): 6.2 时态数据知识表达 80 (p6-3): 6.3 基于粗糙集的时态数据挖掘算法 94 (p6-4): 6.4 车流量分析上的应用 99 (p7): 第7章 基于SOM近似周期模式挖掘算法 99 (p7-1): 7.1 模型构造 101 (p7-2): 7.2 近似周期模式挖掘算法 106 (p7-3): 7.3 实验及结果分析 110 (p7-4): 7.4 小结 111 (p8): 第8章 基于SOM的时态近似周期关联规则挖掘算法 111 (p8-1): 8.1 模型构造 114 (p8-2): 8.2 近似周期关联规则挖掘算法 115 (p8-3): 8.3 实验及结果分析 119 (p8-4): 8.4 小结 120 (p9): 第9章 基于SVM的时态数据回归算法 120 (p9-1): 9.1 加权支持向量回归机(WSSVR) 123 (p9-2): 9.2 基于时态数据的WSSVR预测模型 125 (p9-3): 9.3 实验 133 (p9-4): 9.4 小结 134 (p10): 第10章 基于S

Author

孟志青,蒋敏,姜华著

Publisher

北京:经济科学出版社

Published

2014

Language

ZH

ISBN

9787514143980