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Can I read 数据科学优化方法(数据科学与大数据技术丛书) on EtoBox?
数据科学优化方法(数据科学与大数据技术丛书) by 孙怡帆 is a nonfiction available to read on EtoBox.
What is 数据科学优化方法(数据科学与大数据技术丛书) about?
首先,本书在内容选择上坚持“经典”与“前沿”并重。一方面,系统全面地讲述了无约束和有约束优化问题的常用求解方法,包括负梯度方法、牛顿方法、拟牛顿方法、共轭梯度方法、罚函数方法等。另一方面,加入近几年在数据科学领域受到广泛关注的一些新型一阶优化方法,例如随机梯度下降方法、小批量随机梯度下降、动量方法、Nesterov加速梯度方法、Adam方法等。特别地,本书着重讲述了在数据科学中广泛使用的正则优化问题,并介绍其求解方法,包括坐标下降方法、近端方法和交替方向乘子方法。 其次,本书注重理论和实践相结合。主要的优化方法均配有详细例子加以解释和阐述,并在章的最后一节进行数值实验,通过几个典型的优化问题展示优化方法的实际数值表现,有助于读者对方法性能建立起直观感受。
Who reads 数据科学优化方法(数据科学与大数据技术丛书)?
It is typically read by self-directed learners exploring a subject in depth.
Common subject areas: history, science, philosophy, social sciences.
- Author
- 孙怡帆
- Publisher
- 中国人民大学出版社
- Published
- 2023
- Language
- ZH
- ISBN
- 9787300316703
- Category
- nonfiction