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近代优化方法/西安交通大学数学研究生教学丛书 by 徐成贤(编著);陈志平(编著);李乃成(编著) is a book available to read on EtoBox.

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本书对非线性 最优化 的 算法 及相关技术和 理论 作了比较系统介绍。全书共分七章,第一章讨论以最优性条件为主要内容的 最优化 基本 理论 ;第二章介绍构成各种 最优化 算法 基本要素的常用 数值 技术,包括线性方程组求解,矩阵分解 与 矩阵修正,线性搜索技术及信赖域子问题的求解;第三章至第五章介绍无约束 最优化 算法 ,主要有解中小规模 最优化 问题的拟牛顿方法,大规模优化问题的共轭梯度法,有限内存拟牛顿法,利用非线性最小二乘问题的特殊结构的高斯-牛顿类 算法 ;第六、第七章介绍约束 最优化 问题的 算法 ,其中第六章主要涉及线性约束优化问题以消去法为主体的可行点 算法 ,第七章介绍一般非线性约束 最优化 问题的 算法 ,包括罚函数法、乘子法、可行方向法 与 SQP方法等。 本书对非线性 最 优 化 的 算 法 及相关技术和 理 论 作了比较系统介绍。全书共分七章,第一章讨 论 以 最 优 性条件为主要内容的 最 优 化 基本 理 论 ;第二章介绍构成各种 最 优 化 算 法 基本要素的常用 数 值 技术,包括线性方程组求解,矩阵分解 与 矩阵修正,线性搜索技术及信赖域子问题的求解;第三章至第五章介绍无约束 最 优 化 算 法 ,主要有解中小规模 最 优 化 问题的拟牛顿方 法 ,大规模 优 化 问题的共轭梯度 法 ,有限内存拟牛顿 法 ,利用非线性 最 小二乘问题的特殊结构的高斯-牛顿类 算 法 ;第六、第七章介绍约束 最 优 化 问题的 算 法 ,其中第六章主要涉及线性约束 优 化 问题以消去 法 为主体的可行点 算 法 ,第七章介绍一般非线性约束 最 优 化 问题的 算 法 ,包括罚函 数 法 、乘子 法 、可行方向 法 与 SQP方 法 等。 本书对非线性最优化的算法及相关技术和理论作了比较系统介绍。全书共分七章,第一章讨论以最优性条件为主要内容的最优化基本理论;第二章介绍构成各种最优化算法基本要素的常用数值技术,包括线性方程组求解,矩阵分解与矩阵修正,线性搜索技术及信赖域子问题的求解;第三章至第五章介绍无约束最优化算法,主要有解中小规模最优化问题的拟牛顿方法,大规模优化问题的共轭梯度法,有限内存拟牛顿法,利用非线性最小二乘问题的特殊结构的高斯-牛顿类算法;第六、第七章介绍约束最优化问题的算法,其中第六章主要涉及线性约束优化问题以消去法为主体的可行点算法,第七章介绍一般非线性约束最优化问题的算法,包括罚函数法、乘子法、可行方向法与SQP方法等。

Author

徐成贤(编著);陈志平(编著);李乃成(编著)

Publisher

北京:科学出版社

Published

2002

Language

ZH

ISBN

9787030101754