Can I read 测度与概率教程.Ai on EtoBox?

测度与概率教程.Ai by CNKI is a book available to read on EtoBox.

What is 测度与概率教程.Ai about?

目录 9 《大学数学科学丛书》序 5 前言 6 记号与约定 12 第1章可测集与可测函数 13 1.1基本术语 13 1.2常用集类 15 1.3生成环与代数 18 1.4σ-代数与可测挪 20 1.5可测赚 23 1.6单调类定理 27 习题1 33 第2章测度 38 2.1半代数到代数的扩张 38 2.2代数上测度的性质 41 2.3代数到厂代数的扩张 43 2.4Lebesgue-Stieltjes测度 49 2.5测度的完备化 53 2.6σ有限测度 55 2.7测度空间上的可测函数 56 习题2 61 第3章积分 65 3.1简单可测函数的积分 65 3.2有界可测函数的积分 67 3.3非负可测函数的积分 68 3.4可测函数的积分 68 3.5σ有限测度空间上的积分 69 3.6凸函数与积分 71 3.7完备化测度空间上的积分 74 习题3 74 第4章积分号下取极限 76 4.1有限测度空间情形 76 4.2σ有限测度空间情形 84 4.3应用到带参数的积分 87 4.4变量代换公式 88 4.5特征函数 90 习题4 92 第5章乘积空间 95 5.1集合的乘积 95 5.2乘积可测结构 96 5.3乘积测度 97 5.4Pubini定理 99 习题5 100 第6章无限维乘积空间 103 6.1可列乘积空间上的乘积测度 103 6.2可列乘积空间上的非乘积测度 106 6.3任意维乘积空间上的乘积测度 109 6.4任意维乘积空间上的非乘积测度 111 6.5在概率论上賊用 111 习题6 112 第7章赋号测度 113 7.1定义及基本性质 113 7.2Jordan-Hahn分解 114 7.3Radon-Nikodym定理 116 习题7 121 第8章L p 空间 123 8.1定义及基本不等式 123 8.2L ∞ 空间 128 8.3L p 的对偶 130 习题8 133 第9章条件与独立 135 9.1给定σ-代数时的条件期望 135 9.2给定随机变量时的条件期望 141 9.3有限σ-代数时条件期望的计算 142 9.4收敛定理 144 9.5条件概率 146 9.6独立性 147 9.7条件独立性 150 习题9 151 第10章Polish空间上的测度 156 10.1基本术语、记号及事实 156 10.2Radon-Riesz定理 158 10.3Ulam定理与及其应用 168 10.4正则条件概率与正则条件分布 174 10.5概率测度的弱收敛 178 10.6几个例子 189 习题10 190 参考文献 193 索引 194 习题答案 197 《大学数学科学丛书》已出版书目 292

Author

CNKI

Language

ZH