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模糊系统, 模糊神经网络及应用程序设计 by 王士同编著, 王士同编著, 王士同 is a book available to read on EtoBox.

What is 模糊系统, 模糊神经网络及应用程序设计 about?

1 (p1): 第一章 绪论 1 (p1-2): 1.1 模糊集合与模糊逻辑的基本概念 7 (p1-3): 1.2 模糊系统 8 (p1-4): 1.3 模糊神经网络 10 (p2): 第二章 模糊逻辑系统 10 (p2-2): 2.1 模糊逻辑系统的组成与分类 13 (p2-3): 2.2 模糊规则库 15 (p2-4): 2.3 模糊推理机 16 (p2-5): 2.4 模糊产生器与反模糊化器 18 (p2-6): 2.5 常见的模糊逻辑系统 20 (p2-7): 2.6 模糊系统与神经网络比较 25 (p3): 第三章 模糊系统的万能逼近理论 25 (p3-2): 3.1 高斯型模糊逻辑系统的万能逼近理论 29 (p3-3): 3.2 广义隶属度型模糊逻辑系统的万能逼近理论 32 (p3-4): 3.3 广义模糊逻辑系统的万能逼近理论 33 (p3-5): 3.4 正则模糊神经网络对一类连续模糊值函数的万能逼近理论 44 (p4): 第四章 模糊系统的确定技术 44 (p4-2): 4.1 模糊逻辑系统的反向传播学习算法 52 (p4-3): 4.2 模糊逻辑系统的OLS法确定 60 (p4-4): 4.3 模糊逻辑系统的表格查寻学习算法 69 (p4-5): 4.4 模糊规则的模糊归纳学习算法ILA 77 (p4-6): 4.5 用模糊系统辨识非线性系统中的系统误差分析 87 (p5): 第五章 模糊神经元与模糊神经网络 87 (p5-2): 5.1 神经网络简介 90 (p5-3): 5.2 模糊神经元及其模糊神经网络类型 96 (p5-4): 5.3 模糊联想记忆网络 114 (p5-5): 5.4 模糊极小-极大神经网络 117 (p5-6): 5.5 模糊Hopfield神经网络 125 (p5-7): 5.6 模糊FCMAC神经网络 133 (p6): 第六章 模糊推理的神经网络实现 133 (p6-2): 6.1 基于h-水平截集的模糊神经网络实现 140 (p6-3): 6.2 基于正规化模糊神经网络实现 157 (p6-4): 6.3 用模糊神经网络来修正不完善的模糊规则 177 (p6-5): 6.4 一类区间值不确定性推理(ISAR)及其FNN实现 187 (p7): 第七章 模糊遗传算法 187 (p7-2): 7.1 遗传算法简介 193 (p7-3): 7.2 遗传算法在模糊规则优化与模糊模式识别中的应用 205 (p7-4): 7.3 模糊寻优问题的模糊遗传算法FGA 211 (p7-5): 7.4 一类模糊神经网络的遗传算法辨识 217 (p8): 第八章 模糊神经网络应用实例 217 (p8-2): 8.1 基于自适应神经元学习模糊控制规则 223 (p8-3): 8.2 多变量系统的模糊神经网络控制模型及其应用 23

Author

王士同编著, 王士同编著, 王士同

Publisher

上海:上海科学技术文献出版社

Published

1998

Language

ZH

ISBN

9787543912878