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模糊神经网络 by 李晓忠,汪培庄等编著, 李晓忠等编著, 李晓忠, 李晓忠, 1966- is a book available to read on EtoBox.

What is 模糊神经网络 about?

1 (p1): 概论1 (p1-1): 第一节 计算机和人脑3 (p1-2): 第二节 神经网络的历史13 (p1-3): 第三节 受到世界瞩目的模糊理论与技术15 (p1-4): 第四节 模糊神经网络发展背景与内容20 (p1-5): 第五节 研究模糊神经网络的意义30 (p2): 第一部分 基本神经网络模型30 (p2-1): 第一章 人工神经网络基础30 (p2-1-1): 第一节 生理神经元31 (p2-1-2): 第二节 人工神经元35 (p2-1-3): 第三节 人工神经网络40 (p2-1-4): 第四节 人工神经网络训练45 (p2-2): 第二章 感知机45 (p2-2-1): 第一节 感知机与早期的人工神经网络46 (p2-2-2): 第二节 感知机的表达能力55 (p2-2-3): 第三节 感知机的学习62 (p2-3): 第三章 反向传播63 (p2-3-1): 第一节 反向传播训练算法70 (p2-3-2): 第二节 改进算法71 (p2-3-3): 第三节 应用72 (p2-3-4): 第四节 几点说明80 (p2-4): 第四章 Hopfield 网络82 (p2-4-1): 第一节 离散的 Hopfield 网络86 (p2-4-2): 第二节 非线性连续的 Hopfield 网络88 (p2-4-3): 第三节 统计 Hopfield 网络89 (p2-4-4): 第四节 Hopfieid 网络的应用94 (p2-4-5): 第五节 几点说明99 (p2-5): 第五章 自适应共振理论(ART)100 (p2-5-1): 第一节 ART 结构107 (p2-5-2): 第二节 ART 实现111 (p2-5-3): 第三节 一个 ART 训练例子113 (p2-5-4): 第四节 ART 的特征和说明120 (p2-6): 第六章 对抗传播网络121 (p2-6-1): 第一节 网络结构122 (p2-6-2): 第二节 常规运算123 (p2-6-3): 第三节 训练 Kohonen 层128 (p2-6-4): 第四节 训练 Grossberg 层129 (p2-6-5): 第五节 全对抗传播网络131 (p2-7): 第七章 认知机和新认知机131 (p2-7-1): 第一节 认知机141 (p2-7-2): 第二节 新认知机(Neocognitron)152 (p2-8): 第八章 双向联想记忆152 (p2-8-1): 第一节 BAM的结构154 (p2-8-2): 第二节 提取被存储的记忆158 (p2-8-3): 第三节 联想关系编码161 (p2-8-4): 第四节 记忆容量163 (p2-8-5): 第五节 Cohen-Grossberg 模型164 (p2-8-6): 第六节 连续的 BAM165 (p2

Author

李晓忠,汪培庄等编著, 李晓忠等编著, 李晓忠, 李晓忠, 1966-

Publisher

贵阳:贵州科技出版社

Published

1994

Language

ZH

ISBN

9787805842837