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机器学习与应用 Ji qi xue xi yu ying yong by 雷明著, 新华书店北美网 is a book available to read on EtoBox.

What is 机器学习与应用 Ji qi xue xi yu ying yong about?

3 (p1): 第一部分 基本概念与数学知识 3 (p1-1): 第1章 机器学习简介 3 (p1-1-1): 1.1机器学习是什么 3 (p1-1-1-1): 1.1.1一个简单的例子 5 (p1-1-1-2): 1.1.2为什么需要机器学习 7 (p1-1-2): 1.2典型应用 7 (p1-1-2-1): 1.2.1语音识别 8 (p1-1-2-2): 1.2.2人脸检测 9 (p1-1-2-3): 1.2.3人机对弈 10 (p1-1-2-4): 1.2.4机器翻译 11 (p1-1-2-5): 1.2.5自动驾驶 11 (p1-1-3): 1.3发展历程 11 (p1-1-3-1): 1.3.1历史成就 12 (p1-1-3-2): 1.3.2当前进展 13 (p1-1-4): 1.4关于本书 15 (p1-1-5): 参考文献 17 (p1-2): 第2章 数学知识 17 (p1-2-1): 2.1微积分和线性代数 17 (p1-2-1-1): 2.1.1导数 19 (p1-2-1-2): 2.1.2向量与矩阵 21 (p1-2-1-3): 2.1.3偏导数与梯度 22 (p1-2-1-4): 2.1.4雅克比矩阵 23 (p1-2-1-5): 2.1.5 Hessian矩阵 24 (p1-2-1-6): 2.1.6泰勒展开 24 (p1-2-1-7): 2.1.7行列式 25 (p1-2-1-8): 2.1.8特征值与特征向量 26 (p1-2-1-9): 2.1.9奇异值分解 26 (p1-2-1-10): 2.1.10二次型 26 (p1-2-1-11): 2.1.11向量与矩阵求导 27 (p1-2-2): 2.2最优化方法 27 (p1-2-2-1): 2.2.1梯度下降法 28 (p1-2-2-2): 2.2.2牛顿法 29 (p1-2-2-3): 2.2.3坐标下降法 30 (p1-2-2-4): 2.2.4拉格朗日乘数法 30 (p1-2-2-5): 2.2.5凸优化 34 (p1-2-2-6): 2.2.6拉格朗日对偶 36 (p1-2-2-7): 2.2.7 KKT条件 37 (p1-2-2-8): 2.2.8拟牛顿法 38 (p1-2-2-9): 2.2.9面临的问题 39 (p1-2-3): 2.3概率论 39 (p1-2-3-1): 2.3.1随机事件与概率 39 (p1-2-3-2): 2.3.2条件概率 40 (p1-2-3-3): 2.3.3随机变量 41 (p1-2-3-4): 2.3.4数学期望与方差 41 (p1-2-3-5): 2.3.5随机向量 42 (p1-2-3-6): 2.3.6最大似然估计 43 (p1-2-4): 参考文献 44 (p1-3): 第3章 基本概念 44 (p1-3-1): 3.1

Author

雷明著, 新华书店北美网

Publisher

北京:清华大学出版社

Published

2019

Language

ZH

ISBN

9787302514688