Can I read 机器学习与安全 Ji qi xue xi yu an quan on EtoBox?

机器学习与安全 Ji qi xue xi yu an quan by (美国)克拉伦斯·奇奥,David Freeman, (美) 奇奥, (Chio, Clarence), 基奥 (Chio, Clarence) is a book available to read on EtoBox.

What is 机器学习与安全 Ji qi xue xi yu an quan about?

1 (p1): 前言 7 (p2): 第1章 为什么要学习机器学习与安全? 9 (p2-1): 网络威胁纵观 13 (p2-2): 网络攻击者经济 15 (p2-3): 什么是机器学习? 18 (p2-4): 机器学习在安全领域的实际应用 20 (p2-5): 同垃圾邮件斗争:一种迭代方法 30 (p2-6): 机器学习在安全性方面的局限 32 (p3): 第2章 分类和聚类 32 (p3-1): 机器学习:问题与途径 34 (p3-2): 实践中的机器学习:一个实际案例 40 (p3-3): 训练算法学习 48 (p3-4): 监督分类算法 62 (p3-5): 分类中实际考虑的内容 73 (p3-6): 聚类 85 (p3-7): 小结 87 (p4): 第3章 异常检测 88 (p4-1): 何时使用异常检测与监督式学习 89 (p4-2): 启发式入侵检测 90 (p4-3): 数据驱动方法 93 (p4-4): 异常检测的特征工程 102 (p4-5): 基于数据和算法的异常检测 128 (p4-6): 机器学习在异常检测中的挑战 129 (p4-7): 响应与缓解 130 (p4-8): 实用系统设计中关注的问题 132 (p4-9): 小结 134 (p5): 第4章 恶意软件分析 135 (p5-1): 了解恶意软件 154 (p5-2): 特征生成 184 (p5-3): 从特征到分类 189 (p5-4): 小结 190 (p6): 第5章 网络流量分析 192 (p6-1): 网络防御理论 195 (p6-2): 机器学习与网络安全 211 (p6-3): 建立网络攻击分类预测模型 243 (p6-4): 小结 244 (p7): 第6章 保护消费者网络 245 (p7-1): 货币化的消费者网络 246 (p7-2): 滥用的类型和可以阻止它们的数据 267 (p7-3): 监督学习滥用问题 271 (p7-4): 聚类滥用 284 (p7-5): 集群的进一步 284 (p7-6): 小结 286 (p8): 第7章 生产系统 286 (p8-1): 定义机器学习系统的成熟度和可伸缩性 288 (p8-2): 数据质量 296 (p8-3): 模型质量 309 (p8-4): 性能 319 (p8-5): 可维护性 322 (p8-6): 监测与预警 324 (p8-7): 安全性和可靠性 325 (p8-8): 反馈和可用性 326 (p8-9): 小结 327 (p9): 第8章 对抗性的机器学习 328 (p9-1): 术语 329 (p9-2): 对抗性机器学习的重要性 330 (p9-3): 机器学习算法中的安全漏洞 333 (p9-4): 攻击技巧:模型中毒 353 (p9-5): 小结 354 (p10): 附录A 第

Author

(美国)克拉伦斯·奇奥,David Freeman, (美) 奇奥, (Chio, Clarence), 基奥 (Chio, Clarence)

Publisher

北京:中国电力出版社

Published

2019

Language

ZH

ISBN

9787519830045