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R语言机器学习 Machine learning using R R yu yan ji qi xue xi Machine learning using R by (印)卡西克·拉玛苏布兰马尼安(Karthik Ramasubramanian),(印)阿布舍克·辛格(Abhishek Singh)著, 拉玛苏布兰马尼安 (Ramasubramanian, Karthik) is a book available to read on EtoBox.

What is R语言机器学习 Machine learning using R R yu yan ji qi xue xi Machine learning using R about?

1 (p1): 第1章 机器学习和R语言入门 2 (p1-1): 1.1 了解发展历程 2 (p1-1-1): 1.1.1 统计学习 2 (p1-1-2): 1.1.2 机器学习 3 (p1-1-3): 1.1.3 人工智能 3 (p1-1-4): 1.1.4 数据挖掘 4 (p1-1-5): 1.1.5 数据科学 5 (p1-2): 1.2 概率与统计 5 (p1-2-1): 1.2.1 计数和概率的定义 7 (p1-2-2): 1.2.2 事件和关系 8 (p1-2-3): 1.2.3 随机性、概率和分布 9 (p1-2-4): 1.2.4 置信区间和假设检验 13 (p1-3): 1.3 R语言入门 13 (p1-3-1): 1.3.1 基本组成部分 14 (p1-3-2): 1.3.2 R语言的数据结构 15 (p1-3-3): 1.3.3 子集处理 17 (p1-3-4): 1.3.4 函数和Apply系列 19 (p1-4): 1.4 机器学习过程工作流 19 (p1-4-1): 1.4.1 计划 19 (p1-4-2): 1.4.2 探索 20 (p1-4-3): 1.4.3 构建 20 (p1-4-4): 1.4.4 评估 20 (p1-5): 1.5 其他技术 21 (p1-6): 1.6 小结 21 (p1-7): 1.7 参考资料 22 (p2): 第2章 数据准备和探索 23 (p2-1): 2.1 规划数据收集 23 (p2-1-1): 2.1.1 变量类型 24 (p2-1-2): 2.1.2 数据格式 29 (p2-1-3): 2.1.3 数据源 30 (p2-2): 2.2 初始数据分析 30 (p2-2-1): 2.2.1 初步印象 32 (p2-2-2): 2.2.2 把多个数据源组织到一起 34 (p2-2-3): 2.2.3 整理数据 36 (p2-2-4): 2.2.4 补充更多信息 37 (p2-2-5): 2.2.5 重塑 38 (p2-3): 2.3 探索性数据分析 38 (p2-3-1): 2.3.1 摘要统计量 41 (p2-3-2): 2.3.2 矩 46 (p2-4): 2.4 案例研究:信用卡欺诈 46 (p2-4-1): 2.4.1 数据导入 47 (p2-4-2): 2.4.2 数据变换 48 (p2-4-3): 2.4.3 数据探索 49 (p2-5): 2.5 小结 49 (p2-6): 2.6 参考资料 50 (p3): 第3章 抽样与重抽样技术 50 (p3-1): 3.1 介绍抽样技术 51 (p3-2): 3.2 抽样的术语 51 (p3-2-1): 3.2.1 样本 52 (p3-2-2): 3.2.2 抽样分布 52 (p3-2-3): 3.2.3 总群体的均值和方差 52 (p3

Author

(印)卡西克·拉玛苏布兰马尼安(Karthik Ramasubramanian),(印)阿布舍克·辛格(Abhishek Singh)著, 拉玛苏布兰马尼安 (Ramasubramanian, Karthik)

Publisher

北京:机械工业出版社

Published

2018

Language

ZH

ISBN

9787111595915