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MATLAB 神经网络仿真与应用 MATLAB shen jing wang luo fang zhen yu ying yong by 张德丰编著, Defeng Zhang, 张德丰, 1963-, 张德丰编著, 张德丰 is a book available to read on EtoBox.

What is MATLAB 神经网络仿真与应用 MATLAB shen jing wang luo fang zhen yu ying yong about?

1 (p1): 第1章 神经网络绪论 1 (p2): 1.1 人工神经网络的介绍 1 (p3): 1.2 神经网络的发展历程 1 (p4): 1.2.1 神经网络的起始 2 (p5): 1.2.2 神经网络的萧条 4 (p6): 1.2.3 神经网络兴盛 6 (p7): 1.3 神经网络模型 6 (p8): 1.3.1 生物神经元模块 7 (p9): 1.3.2 人工神经元模型 11 (p10): 1.4 人工神经网络的分类 12 (p11): 1.5 神经网络的学习方式 15 (p12): 1.6 神经网络的特点及优点 15 (p13): 1.6.1 神经网络特点 16 (p14): 1.6.2 神经网络的优点 17 (p15): 1.7 神经网络的结构 19 (p16): 1.8 人工神经网络与人工智能 19 (p17): 1.8.1 人工智能的概述 20 (p18): 1.8.2 人工神经网络的应用 21 (p19): 1.8.3 人工神经网络与人工智能相比较 23 (p20): 第2章 MATLAB语言及神经元 23 (p21): 2.1 MATLAB简介 25 (p22): 2.2 MATLAB的语言特点 26 (p23): 2.3 MATLAB 7.2的新特点 27 (p24): 2.4 MATLAB神经网络工具箱 27 (p25): 2.4.1 MATLAB 6.x神经网络工具箱 28 (p26): 2.4.2 MATLAB 7.x神经网络工具箱 30 (p27): 2.5 MATLAB神经网络工具箱的对象与属性 32 (p28): 2.5.1 网络对象属性 43 (p29): 2.5.2 子对象属性 57 (p30): 第3章 神经网络工具箱函数的分析及实例 57 (p31): 3.1 神经网络的构建函数 69 (p32): 3.2 神经网络的应用函数 74 (p33): 3.3 权值和阈值初始化函数 76 (p34): 3.4 训练和自适应调整函数 90 (p35): 3.5 神经网络的学习函数 99 (p36): 3.6 神经网络的输入函数及其导函数 100 (p37): 3.6.1 输入函数 101 (p38): 3.6.2 输入函数的导函数 101 (p39): 3.7 神经网络的性能函数及其导函数 102 (p40): 3.7.1 性能函数 104 (p41): 3.7.2 性能函数的导函数 106 (p42): 3.8 传递函数及其导函数 107 (p43): 3.8.1 传递函数 113 (p44): 3.8.2 传递函数的导函数 117 (p45): 3.9 距离函数 119 (p46): 3.10 权值函数及其导函数 119 (p47): 3.10.1 权值函数 121 (p48): 3.10.2 权值函数的导函数 121

Author

张德丰编著, Defeng Zhang, 张德丰, 1963-, 张德丰编著, 张德丰

Publisher

北京:电子工业出版社

Published

2009

Language

ZH

ISBN

9787121089237