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神经网络理论与应用 Shen jing wang luo li lun yu ying yong by 徐秉铮等编著, 徐秉铮, 张百灵, 韦岗编著, Wenhai Li, 张百灵, 韦岗, Xu bing zheng, 徐秉铮等编著, 徐秉铮 is a book available to read on EtoBox.

What is 神经网络理论与应用 Shen jing wang luo li lun yu ying yong about?

1 (p0-1): 目录 1 (p0-2): 前言 1 (p0-3): 第一章 绪论 1 (p0-4): §1.1 概述 3 (p0-5): §1.1.1 神经元 7 (p0-6): §1.1.2 并行处理 9 (p0-7): §1.2 神经网络的研究简史 15 (p0-8): §1.3 神经网络的概念、定义与基本组成 19 (p0-9): §1.4 神经网络的研究范畴 26 (p0-10): §1.5 神经网络模型的一些研究方法 33 (p0-11): 第二章 联想记忆的基本原理 35 (p0-12): §2.1 线性联想映射 36 (p0-13): §2.1.1 Kohonen模型 41 (p0-14): §2.1.2 利用最佳秩r-逼近的线性联想记忆 43 (p0-15): §2.1.3 最小平方联想记忆 44 (p0-16): §2.2 Hopfield联想记忆模型 45 (p0-17): §2.2.1 Hopfield模型连接权的确定 50 (p0-18): §2.2.2 Hopfield模型的存贮容量 55 (p0-19): §2.2.3 Hopfield联想记忆模型的匹配滤波器实现 60 (p0-20): §2.3 Hopfield模型中的一些稳定性问题 60 (p0-21): §2.3.1 稳定性和吸引性的概念 64 (p0-22): §2.3.2 能量函数 67 (p0-23): §2.3.3 保证稳定性的几个充分条件 70 (p0-24): §2.4 Hopfield模型的一些变形与推广 71 (p0-25): §2.4.1 Hopfield模型的几种变形 76 (p0-26): §2.4.2 非正交模式 80 (p0-27): §2.4.3 连续值单元 87 (p0-28): §2.4.4 模式的时态序列 93 (p0-29): 第三章 联想记忆与模式识别的实用模型 93 (p0-30): §3.1 引入三态隐单元的Hopfield模型 95 (p0-31): §3.1.1 能量函数峰值的正交性 96 (p0-32): §3.1.2 样本存贮过程 98 (p0-33): §3.1.3 样本恢复过程 100 (p0-34): §3.2 Kanerva稀疏分布式联想记忆 106 (p0-35): §3.3 指数响应单元网络(ECAM) 113 (p0-36): §3.4 分形神经网络(FNN) 114 (p0-37): §3.4.1 网络结构 114 (p0-38): §3.4.2 信息的存贮和检索 118 (p0-39): §3.5 交替投影神经网络(APNN) 123 (p0-40): §3.6 元胞神经网络(CNN) 130 (p0-41): §3.7 双向联想记忆(BAM)模型 131 (p0-42): §3.7.1 BAM的结构

Author

徐秉铮等编著, 徐秉铮, 张百灵, 韦岗编著, Wenhai Li, 张百灵, 韦岗, Xu bing zheng, 徐秉铮等编著, 徐秉铮

Publisher

广州:华南理工大学出版社

Published

1994

Language

ZH

ISBN

9787562306863