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深度学习 : 基于案例理解深度神经网络 = Applied deep learning Shen du xue xi : Ji yu an li li jie shen du shen jing wang luo = Applied deep learning by (瑞士)翁贝托·米凯卢奇(Umberto Michelucci)著 is a book available to read on EtoBox.

What is 深度学习 : 基于案例理解深度神经网络 = Applied deep learning Shen du xue xi : Ji yu an li li jie shen du shen jing wang luo = Applied deep learning about?

本书探讨深度学习中的高级主题, 例如优化算法, 超参数调整, Dropout 和误差分析, 以及如何解决在训练深度神经网络时遇到的典型问题. 书中首先介绍单一神经元网络的激活函数 (ReLu, sigmoid和Swish), 然后介绍如何使用 TensorFlow 进行线性和逻辑回归, 以及如何选择正确的代价函数, 之后讨论具有多个层和神经元的更复杂的神经网络结构, 并探讨了权重的随机初始化问题. 本书用一整章对神经网络误差分析进行全面概述, 给出解决来自不同分布的方差, 偏差, 过拟合和数据集问题的例子

Author

(瑞士)翁贝托·米凯卢奇(Umberto Michelucci)著

Publisher

北京:机械工业出版社

Published

2019

Language

ZH

ISBN

9787111637103