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神经网络控制 Shen jing wang luo kong zhi by 徐丽娜编著, 徐丽娜编著, 徐丽娜, 徐丽娜, (控制) is a book available to read on EtoBox.

What is 神经网络控制 Shen jing wang luo kong zhi about?

1 (p1): 第一章 绪言 1 (p1-2): 1-1人工神经网络的特点 1 (p1-3): 1-2神经网络控制取得的进展 3 (p1-4): 1-3神经网络控制待解决的问题 4 (p2): 第二章 神经网络理论基础 4 (p2-2): 2-1引言 6 (p2-3): 2-2生物神经元与人工神经元模型 6 (p2-4): 2-2-1生物神经元 7 (p2-5): 2-2-2 MP模型 8 (p2-6): 2-2-3其它形式的作用函数 8 (p2-7): 2-2-4 Hebb学习规则 9 (p2-8): 2-3感知器 9 (p2-9): 2-3-1单层感知器 11 (p2-10): 2-3-2多层感知器 12 (p2-11): 2-4多层前馈网络与BP学习算法 12 (p2-12): 2-4-2 BP学习算法 15 (p2-13): 2-4-3有关的几个问题 16 (p2-14): 2-5自适应线性神经元与δ规则 18 (p2-15): 2-6径向基函数神经网络 19 (p2-16): 2-6-1网络输出计算 19 (p2-17): 2-6-2网络的学习算法 21 (p2-18): 2-6-3有关的几个问题 24 (p2-19): 2-7小脑模型神经网络 24 (p2-20): 2-7-1 CMAC的结构及工作原理 25 (p2-21): 2-7-2 CMAC的学习算法及分析 29 (p2-22): 2-7-3有关的几个问题 31 (p2-23): 2-8全递归型神经网络 31 (p2-24): 2-8-1网络结构 32 (p2-25): 2-8-2 BPTT算法 34 (p2-26): 2-8-3 RTRL算法 35 (p2-27): 2-9局部递归型神经网络 35 (p2-28): 2-9-1内时延反馈型网络 38 (p2-29): 2-9-2外时延反馈型网络 39 (p2-30): 2-10-1网络的描述 39 (p2-31): 2-10连续型Hopfield网络 40 (p2-32): 2-10-3学习算法 40 (p2-33): 2-10-2网络的稳定性 41 (p2-34): 2-10-4有关的几个问题 41 (p2-35): 2-11 小结 42 (p3): 第三章 基于神经网络的系统辨识 42 (p3-2): 3-1引言 42 (p3-3): 3-2系统辨识基础 42 (p3-4): 3-2-1系统辨识的基本原理 44 (p3-5): 3-2-2误差准则 45 (p3-6): 3-2-3辨识精度 45 (p3-7): 3-2-4辨识的主要步骤 46 (p3-8): 3-3基于神经网络的系统辨识原理 46 (p3-9): 3-3-1系统模型及逆模型的辨识 46 (p3-10): 3-3-2动态系统辨识常用的神经网络 48 (p3-11): 3-

Author

徐丽娜编著, 徐丽娜编著, 徐丽娜, 徐丽娜, (控制)

Publisher

哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社

Published

1999

Language

ZH

ISBN

9787560313931