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多元统计分析与应用 by 余锦华,杨维权编著, 余锦华, 杨维权编著, 余锦华, 杨维权, 余錦華 is a book available to read on EtoBox.

What is 多元统计分析与应用 about?

1 (p1): 第一章 多元正态分布(Multivariate N0rmal Distribution) 1 (p1-2): 第一节 多元分布的基本概念 5 (p1-3): 第二节 多元正态分布 14 (p1-4): 第三节 偏相关与全相关 18 (p1-5): 习题一 21 (p2): 第二章 参数估计(Parameter Estimates) 21 (p2-2): 第一节 矩法与极大似然估计 28 (p2-3): 第二节 最优无偏估计 35 (p2-4): 第三节 多参数的Cramer-Rao不等式 37 (p2-5): 习题二 39 (p3): 第三章 分布理论(Dist ribution Theory) 39 (p3-2): 第一节 非中心x2,t和F分布 44 (p3-3): 第二节 Wishart分布 49 (p3-4): 第三节 Hotelling T2分布 52 (p3-5): 第四节 均值μ的置信区域 55 (p3-6): 第五节 广义方差与回归系数的分布 57 (p3-7): 习题三 59 (p4): 第四章 假设检验(Hypothesis Testing) 59 (p4-2): 第一节 参数假设检验的基本概念 62 (p4-3): 第二节 均值向量的检验 68 (p4-4): 第三节 协方差阵的检验 71 (p4-5): 第四节 均值与协方差阵的联合检验 73 (p4-6): 第五节 独立性检验 77 (p4-7): 第六节 应用实例 84 (p4-8): 习题四 87 (p5): 第五章 回归分析(Regression Analysis) 87 (p5-2): 第一节 引言 88 (p5-3): 第二节 多重线性回归模型 105 (p5-4): 第三节 广义线性回归 112 (p5-5): 第四节 多元方差分析 125 (p5-6): 第五节 非线性最小二乘法 131 (p5-7): 习题五 133 (p6): 第六章 判别分析(Discriminant Analysis) 133 (p6-2): 第一节 引言 134 (p6-3): 第二节 距离判别 137 (p6-4): 第三节 Fisher判别 150 (p6-5): 第四节 Bayes判别 154 (p6-6): 第五节 应用实例 159 (p6-7): 习题六 162 (p6-8): 第一节 引言 162 (p7): 第七章 聚类分析(Cluster Analysis) 164 (p7-2): 第二节 聚类统计量 169 (p7-3): 第三节 系统聚类法 177 (p7-4): 第四节 逐步聚(分)类法 180 (p7-5): 第五节 有序样品的聚类分析 183 (p7-6): 第六节 应用实例 187 (p7-7): 习题七 189 (p8): 第八章 主成分分析(Pr

Author

余锦华,杨维权编著, 余锦华, 杨维权编著, 余锦华, 杨维权, 余錦華

Publisher

广州:中山大学出版社

Published

2005

Language

ZH

ISBN

9787306022769