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多元统计分析 by 吴密霞,刘春玲编著, 吴密霞, 刘春玲编著, 吴密霞, 刘春玲 is a book available to read on EtoBox.

What is 多元统计分析 about?

1 (p1): 第1章 概述1 (p1-1): 1.1 一元统计分析的局限性4 (p1-2): 1.2 多元分析的目标6 (p2): 第2章 矩阵与正态向量6 (p2-1): 2.1 矩阵运算知识6 (p2-1-1): 2.1.1 Kronecker乘积与向量化运算7 (p2-1-2): 2.1.2 矩阵分解10 (p2-1-3): 2.1.3 分块矩阵12 (p2-2): 2.2 变换的雅可比行列式14 (p2-3): 2.3 指数型分布族的性质15 (p2-4): 2.4 多元正态分布15 (p2-4-1): 2.4.1 多元正态分布的定义20 (p2-4-2): 2.4.2 边缘分布和条件分布21 (p2-4-3): 2.4.3 正态变量的二次型和独立性25 (p2-5): 2.5 正态性的检验28 (p2-6): 2.6 椭球等高分布族30 (p3): 第3章 几种重要的多元分布30 (p3-1): 3.1 Wishart分布31 (p3-1-1): 3.1.1 Wishart阵的密度函数36 (p3-1-2): 3.1.2 Wishart分布的性质43 (p3-1-3): 3.1.3 Wishart阵行列式的分布45 (p3-2): 3.2 Hotelling-T2统计量47 (p3-3): 3.3 Wilks-∧-分布53 (p4): 第4章 多元正态总体的参数估计53 (p4-1): 4.1 多元正态分布样本统计量53 (p4-2): 4.2 多元正态分布参数的极大似然估计56 (p4-3): 4.3 极大似然估计的改进56 (p4-3-1): 4.3.1 多元正态分布均值估计的改进58 (p4-3-2): 4.3.2 多元正态分布协方差阵估计的改进60 (p4-4): 4.4 样本相关系数的分布63 (p4-5): 4.5 缺失数据下参数估计66 (p5): 第5章 假设检验66 (p5-1): 5.1 单正态总体均值的检验66 (p5-1-1): 5.1.1 ∑=∑0已知情形67 (p5-1-2): 5.1.2 ∑未知情形68 (p5-1-3): 5.1.3 Hotelling-T2与似然比检验和并交检验的关系72 (p5-1-4): 5.1.4 置信域76 (p5-1-5): 5.1.5 异常值的检验78 (p5-2): 5.2 两总体均值向量的检验79 (p5-2-1): 5.2.1 协方差阵相等情形(∑1=∑2=∑)81 (p5-2-2): 5.2.2 成对试验数据的检验问题(∑1≠∑2,但n=m)82 (p5-2-3): 5.2.3 Behrens-Fisher问题(∑1≠∑2,n≠m)83 (p5-3): 5.3 多总体均值向量的检验83 (p5-3-1): 5.3.1 Wilks-A检验(平方和分解法)87 (p5-3-2):

Author

吴密霞,刘春玲编著, 吴密霞, 刘春玲编著, 吴密霞, 刘春玲

Publisher

北京:科学出版社

Published

2014

Language

ZH

ISBN

9787030404961