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Can I read Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie : Eine fundierte Einführung mit über 500 realitätsnahen Beispielen und Aufgaben on EtoBox?

Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie : Eine fundierte Einführung mit über 500 realitätsnahen Beispielen und Aufgaben by Prof. Dr. Christian Hesse (auth.) is a nonfiction available to read on EtoBox.

What is Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie : Eine fundierte Einführung mit über 500 realitätsnahen Beispielen und Aufgaben about?

Das Buch gibt eine Einführung in die Denkweisen, Methoden und Resultate der Wahrscheinlichkeitstheorie für Studierende der Mathematik und anderer Disziplinen. Neben einer intuitiven Verankerung der Theorie wird großer Wert auf realitätsnahe Aufgaben und Beispiele gelegt. Das Buch enthält eine Vielzahl dieser Anwendungen aus den verschiedensten Gebieten. Ein weiterer Vorzug: Die Beweisführungen sind - bei aller mathematischen Strenge - möglichst kurz und elementar gehalten, und es wurde Wert darauf gelegt, dass sie die ihnen zugrunde liegenden Ideen zu Tage treten lassen. Auf diese Weise bemüht sich das Buch, beiden Erscheinungsformen der Wahrscheinlichkeitstheorie gerecht zu werden: Als Teilgebiet der Mathematik besitzt diese alle Besonderheiten gelungener mathematischer Konzeptionen, von ausgefeilten Theoriegebäuden über strenge Argumentationslinien bis hin zu faszinierenden gelösten und offenen Problemen. Als interdisziplinäre Wissenschaft erhält sie viele Anstöße von außerhalb der Mathematik, und ihre Modelle und Methoden finden sich in so gut wie jedem anderen Wissenschaftsbereich, von der Dynamik von Vielteilchensystemen, der stochastischen Analyse von Algorithmen

Who reads Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie : Eine fundierte Einführung mit über 500 realitätsnahen Beispielen und Aufgaben?

It is typically read by self-directed learners exploring a subject in depth.

Common subject areas: history, science, philosophy, social sciences.

Author
Prof. Dr. Christian Hesse (auth.)
Publisher
Vieweg+Teubner Verlag : Imprint : Vieweg+Teubner Verlag
Published
2003
Language
DE
ISBN
9783528031831
Category
nonfiction
Subjects
Mathematics, Stem

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