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基于监督学习的病毒检测技术研究 = Computer virus detection technique based on supervised machine learning methods by 张波云著 is a book available to read on EtoBox.

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1 (p1): 第1章 绪论1 (p1-1): 1.1病毒基本概念1 (p1-1-1): 1.1.1病毒定义3 (p1-1-2): 1.1.2病毒功能结构5 (p1-1-3): 1.1.3病毒与恶意代码6 (p1-1-4): 1.1.4经典病毒检测方法12 (p1-2): 1.2病毒检测综述13 (p1-2-1): 1.2.1病毒检测理论研究13 (p1-2-2): 1.2.2病毒静态检测技术15 (p1-2-3): 1.2.3病毒动态检测技术19 (p1-2-4): 1.2.4基于融合特征的病毒检测技术22 (p1-2-5): 1.2.5基于生物免疫的病毒检测方法24 (p1-2-6): 1.2.6未来研究趋势25 (p2): 第2章 病毒检测基础25 (p2-1): 2.1病毒理论基本定理25 (p2-1-1): 2.1.1基于图灵机的病毒理论29 (p2-1-2): 2.1.2基于递归函数的病毒理论32 (p2-2): 2.2变形病毒32 (p2-2-1): 2.2.1病毒自动变形机理34 (p2-2-2): 2.2.2基本变形技术45 (p2-3): 2.3 Windows PE病毒原理45 (p2-3-1): 2.3.1病毒的重定位46 (p2-3-2): 2.3.2获取API函数地址50 (p2-3-3): 2.3.3文件搜索52 (p2-3-4): 2.3.4内存映射文件53 (p2-3-5): 2.3.5病毒感染54 (p2-3-6): 2.3.6病毒返回Host程序55 (p3): 第3章 基于多重朴素贝叶斯算法的病毒动态检测方法56 (p3-1): 3.1多重朴素贝叶斯分类方法57 (p3-2): 3.2基于多重朴素贝叶斯算法的病毒检测系统框架60 (p3-3): 3.3基于API函数调用的特征选择62 (p3-4): 3.4基于多重贝叶斯分类算法的病毒检测引擎65 (p3-5): 3.5实验结果与分析69 (p3-6): 3.6本章小结70 (p4): 第4章 基于模糊模式识别的病毒动态检测方法71 (p4-1): 4.1模糊模式识别数学模型73 (p4-2): 4.2基于模糊模式识别的病毒检测过程76 (p4-3): 4.3实验结果与分析77 (p4-4): 4.4本章小结79 (p5): 第5章 基于支持向量机的病毒动态检测方法80 (p5-1): 5.1 API函数调用序列提取83 (p5-2): 5.2基于Re1ief的特征选择方法84 (p5-2-1): 5.2.1 Re1ief算法85 (p5-2-2): 5.2.2 Re1iefF算法86 (p5-3): 5.3基于支持向量机的病毒检测系统87 (p5-3-1): 5.3.1线性支持向量机89 (p5-3-2): 5.3.2非线性支持向量机90 (p5-3-3): 5.3.

Author

张波云著

Publisher

武汉:武汉大学出版社

Published

2017

Language

ZH

ISBN

9787307199040