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科目 封面 1 目 录 2 基于梯度指导的双通道深度压缩感知图像重建方法 4 1 图像梯度先验分析 5 2 网络框架 5 2.1 线性映射 5 2.2 双通道增强重建 6 2.3 网络训练 7 3 实验结果及分析 7 3.1 主观视觉效果比较 7 3.2 客观量化指标分析 8 4 结束语 9 一种用于交通预测的自适应时空图神经网络 10 1 网络模型 11 1.1 交通预测问题 11 1.2 空间卷积模块 11 1.3 时间卷积模块 12 1.4 模型框架 12 2 实验探究 12 2.1 实验设置 12 2.2 评估指标和基线 13 2.3 实验结果 13 2.4 嵌入维度分析 13 2.5 网络层数分析 15 2.6 网络层数分析 15 2.7 计算复杂度分析 15 3 结束语 16 基于FPGA 的SDN 中QoS保障算法的设计与实现 17 1 队列调度与路由保障算法设计 18 2 基于FPGA算法实现过程 19 3 实验结果 20 3.1 实验环境 20 3.2 万兆以太网的连通性测试 20 3.3 路由保障算法验证 20 3.4 业务流的排队与处理时延 21 4 结束语 21 基于ACO算法在可重构扫描网络中搜索最优测试链路的应用 23 1 可重构扫描网络测试链路问题 24 1.1 可重构扫描网络拓扑图形 24 1.2 必测点最优测试链路描述 25 2 RSNs必测点最优测试链路生成算法 25 2.1 基本ACO算法 25 2.2 算法设计策略 27 2.3 改进ACO算法的必测点最优测试链路计算步骤 27 3 实例验证分析 28 4 结束语 29 基于改进粒子群优化PID 的双补偿时钟同步算法 30 1 改进的粒子群优化PID融合算法 31 1.1 基本粒子群算法 31 1.2 改进的粒子群算法 31 1.3 改进的粒子群算法优化PID参数 32 2 基于卡尔曼滤波的双补偿时钟同步 32 3 基于改进粒子群优化PID 的双补偿时钟同步算法 34 4 实验仿真 34 5 结束语 36 一种模糊互模拟的局部算法 38 1 预备知识 39 2 模糊互模拟验证的局部算法 39 3 数据结构和算法时间复杂度分析 41 4 算法的比较与实现 42 5 结束语 42 基于稀疏优化的异常分布检测方法 44 1 基于预训练模型的方法 45 1.1 基于异常值暴露的方法 45 2 基于稀疏优化的检测框架 45 2.1 问题描述 45 2.2 能量评分函数 46 2.3 稀疏优化的学习框架 46 3 实验 47 3.1 实验数据集 47 3.2 评价指标 47 3.3 实验设置 48 3.4 实验结果分析 48 4 结束语 50 基于复合域的SM4算法FPGA 设计与实现 52 1 SM4算法在复合域下的S盒实现方法 53 2 SM4算法的FPGA设计与实现 53 2

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ZH