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飞行器红外图像目标检测与跟踪技术.Ai by CNKI is a book available to read on EtoBox.

What is 飞行器红外图像目标检测与跟踪技术.Ai about?

目录 6 前言 4 第1章绪论 11 1.1图像目标检测与跟踪问题描述 11 1.1.1图像目标检测问题 11 1.1.2图像目标跟踪问题 12 1.1.3图像检测与跟踪技术应用 14 1.2图像目标检测技术研究进展 16 1.2.1红外弱小目标检测技术 16 1.2.2异源图像匹配检测技术 22 1.2.3基于深度学习的目标检测技术 25 1.3图像目标跟踪技术研究进展 35 1.3.1传统图像目标跟踪技术 35 1.3.2基于相关滤波的目标跟踪技术 38 1.3.3基于深度学习的目标跟踪技术 39 1.4本书主要内容 39 第2章红外图像弱小移动目标检测 41 2.1引言 41 2.2经典红外图像弱小目标检测算法 42 2.2.1单帧红外图像弱小目标检测算法 42 2.2.2序列红外图像弱小目标检测算法 49 2.3基于Contourlet变换和Facet模型的红外图像弱小目标检测方法 55 2.3.1循环平移Contourlet去噪 56 2.3.2基于Facet模型多向梯度特性的中值滤波器设计 58 2.3.3基于二级Otsu的阈值分割 60 2.3.4算法实验与性能分析 61 2.4基于结构低秩编码的红外弱小目标检测算法 64 2.4.1红外图像背景的低秩特性 65 2.4.2红外图像结构低秩编码模型建立 66 2.4.3检测算法与实验分析 70 2.5基于直线匹配与背景抑制的红外弱小移动目标检测算法 76 2.5.1基于多尺度DOG滤波器和几何特征的候选目标的检测 77 2.5.2基于均值-标准差直线描述子的直线匹配 80 2.5.3背景运动补偿 82 2.5.4弱小运动目标检测 84 2.5.5检测实验与性能分析 86 2.6本章小结 89 第3章红外图像显著目标的异源匹配检测 90 3.1引言 90 3.2基于边缘特征的异源特征匹配检测 91 3.2.1常用的边缘提取算法 91 3.2.2边缘提取实验及分析 93 3.2.3基于边缘相似性距离度量的异源匹配算法 94 3.3基于互信息度量的异源图像匹配检测 96 3.3.1熵与互信息 97 3.3.2基于灰度互信息的匹配检测算法 98 3.3.3基于梯度互信息的匹配检测算法 100 3.4基于梯度方向分布场的异源匹配检测算法 103 3.4.1分布场原理分析 104 3.4.2基于梯度方向分布场图的异源匹配 107 3.4.3匹配检测实验与分析 111 3.5基于椭圆对称方向距的异源匹配检测算法 117 3.5.1同质区域特征提取 118 3.5.2基于椭圆对称方向矩的异源特征匹配 119 3.5.3检测算法实验与分析 121 3.6本章小结 126 第4章基于深度学习的红外图像显著目标检测 127 4.1引言 127 4.2基于深度学习的目标检测框架分析 128 4.2.1典型深度学习结构

Author

CNKI

Language

ZH