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目录 9 经典篇 12 第一章绪论 13 第一节多因素统计分析方法的种类及其医学应用现况 13 第二节多因素统计分析方法的发展史 18 第二章多元方差分析 23 第一节医学研究资料及其分析目的 24 第二节多元方差分析的应用 25 第三节应用注意事项 32 思考与练习 33 第三章多元线性回归 34 第一节医学研究资料及其分析目的 34 第二节多元线性回归的应用 36 第三节应用注意事项 45 思考与练习 48 第四章多元logistic回归 50 第一节医学研究资料及其分析目的 50 第二节多元logistic回归分析的应用 52 第三节应用注意事项 60 思考与练习 62 第五章多元Cox回归 63 第一节医学研究资料及其分析目的 63 第二节多元Cox回归的应用 65 第三节应用注意事项 75 思考与练习 76 第六章判别分析 78 第一节医学研究资料及其分析目的 78 第二节判别分析的应用 79 第三节应用注意事项 94 思考与练习 95 第七章聚类分析 97 第一节医学研究资料及其分析目的 97 第二节聚类分析的应用 99 第三节应用注意事项 108 思考与练习 109 第八章主成分分析 112 第一节医学研究资料及其分析目的 112 第二节主成分分析的应用 113 第三节应用注意事项 120 思考与练习 122 第九章因子分析 123 第一节医学研究资料及其分析目的 123 第二节因子分析的应用 124 第三节应用注意事项 132 思考与练习 137 拓展篇 138 第十章时空模型 139 第一节医学研究资料及其分析目的 139 第二节泊松贝叶斯空间模型的应用 140 第三节泊松贝叶斯时空模型的应用 147 第四节应用注意事项 151 思考与练习 151 第十一章非参数回归和半参数回归简介 152 第一节医学研究资料及其分析目的 152 第二节非参数回归和半参数回归的应用 154 第三节应用注意事项 164 思考与练习 165 第十二章时间序列分析 166 第一节医学研究资料及其分析目的 166 第二节时间序列分析的应用 167 第三节应用注意事项 177 思考与练习 178 第十三章多水平模型简介 179 第一节医学研究资料及其分析目的 179 第二节多水平模型的应用 180 第三节应用注意事项 193 思考与练习 194 第十四章神经网络模型 195 第一节医学研究资料及其分析目的 195 第二节神经网络模型的应用 196 第三节应用注意事项 204 思考与练习 204 第十五章其他机器学习方法 206 第一节医学研究资料及其分析目的 206 第二节支持向量机的应用 207 第三节随机森林模型的应用 215 第四节应用注意事项 221 思考与练习 222 参考文献 223
- Author
- CNKI
- Language
- ZH
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