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多源信息融合理论与应用 by 杨露菁,余华主编, 主编杨露菁, 余华, 杨露菁, 余华, 杨露菁, 余华主编, 杨露菁, 余华 is a book available to read on EtoBox.

What is 多源信息融合理论与应用 about?

1 (p0-1): 第1章 多源信息融合概述 1 (p0-2): 1.1 多源信息融合基本概念 1 (p0-3): 1.1.1 多源信息融合的来源 1 (p0-4): 目录 2 (p0-5): 1.1.2 多源信息融合的定义 3 (p0-6): 1.1.3 多传感器系统的定义 3 (p0-7): 1.2 多源信息融合分类 3 (p0-8): 1.2.1 按融合技术分类 5 (p0-9): 1.2.3 按传感器组合方式分类 5 (p0-10): 1.2.2 按融合判决方式分类 6 (p0-11): 1.2.4 按信息融合处理层次分类 6 (p0-12): 1.2.5 按信息融合结构模型分类 6 (p0-13): 1.2.6 按信息融合目的分类 7 (p0-14): 1.2.7 按融合的信息类型分类 7 (p0-15): 1.3 多源信息融合算法概述 9 (p0-16): 1.4 多源信息融合系统的基本模型 10 (p0-17): 1.4.1 多源信息融合的功能模型 11 (p0-18): 1.4.2 信息融合系统的结构模型 16 (p0-19): 1.4.3 信息融合模型 22 (p0-20): 1.5 多源信息融合技术的发展 25 (p0-21): 第2章 多源检测融合原理 25 (p0-22): 2.1 分布式融合检测系统概述 25 (p0-23): 2.1.1 分布式融合检测系统 27 (p0-24): 2.1.2 二元假设检验问题 27 (p0-25): 2.2 分布式检测融合策略 28 (p0-26): 2.2.3 表决融合检测准则 28 (p0-27): 2.2.2 “或”融合检测准则 28 (p0-28): 2.2.1 “与”融合检测准则 29 (p0-29): 2.2.4 最大后验概率融合检测准则 31 (p0-30): 2.2.5 Neyman-Pearson融合检测准则 32 (p0-31): 2.2.6 贝叶斯融合检测准则 33 (p0-32): 2.2.7 最小误差概率准则 33 (p0-33): 2.3 自适应决策融合分布式检测系统 33 (p0-34): 2.3.1 概述 34 (p0-35): 2.3.2 求解参数的方程组及解析式 36 (p0-36): 2.3.3 三传感器的自适应决策融合算法 38 (p0-37): 2.3.4 N传感器的自适应决策融合算法 39 (p0-38): 2.3.5 计算机仿真结果 41 (p0-39): 第3章 多源属性融合原理 41 (p0-40): 3.1 属性融合算法概述 41 (p0-41): 3.1.1 属性融合算法分类 44 (p0-42): 3.1.2 属性融合算法概述 46 (p0-43): 3.2 贝叶斯统计理论 46 (p0-44): 3.2.1 贝叶斯统计理论概述 47 (p0

Author

杨露菁,余华主编, 主编杨露菁, 余华, 杨露菁, 余华, 杨露菁, 余华主编, 杨露菁, 余华

Publisher

北京:北京邮电大学出版社

Published

2006

Language

ZH

ISBN

9787563506958