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Mathematische Bildverarbeitung: Einführung in Grundlagen und moderne Theorie by Kristian Bredies, Dirk Lorenz (auth.) is a nonfiction available to read on EtoBox.

What is Mathematische Bildverarbeitung: Einführung in Grundlagen und moderne Theorie about?

Dieses Buch behandelt die mathematischen Aspekte der modernen Bildverarbeitungsmethoden. Besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf der Präsentation von Grundideen und Konzepten. Es werden eine Vielzahl moderner mathematischer Methoden behandelt, welche zur Lösung wichtiger, grundlegender Probleme der Bildverarbeitung eingesetzt werden. Die Grundprobleme umfassen zum Beispiel Entrauschen, Scharfzeichnen, Kantenerkennung, Inpainting. Neben elementaren Methoden wie Punktoperationen, linearen oder morphologischen Filtern stellt das Buch insbesondere neuere Methoden wie partielle Differentialgleichungen und Variationsmethoden vor. Einleitung: Was sind Bilder? Problemstellungen der klassischen Bildverarbeitung - Grundlegende Werkzeuge: Grauwerttransformationen. Glättungs- und Schärfungsmethoden. Lineare Filter. Morphologische Filter - Diskrete und kontinuierliche Betrachtungsweise: Interpolation. Die kontinuierliche Fourier-Transformation. Fourier-Reihen. Gefensterte Fourier-Transformation. Kontinuierliches Filtern und die Wärmeleitungsgleichung - Axiomatische Bildverarbeitung: Skalenraum-Axiome. Beispiele für Multiskalen-Analysen. Grundlegende Theorie. Die Standard PDE-Modelle - Variations

Who reads Mathematische Bildverarbeitung: Einführung in Grundlagen und moderne Theorie?

It is typically read by self-directed learners exploring a subject in depth.

Common subject areas: history, science, philosophy, social sciences.

Author
Kristian Bredies, Dirk Lorenz (auth.)
Publisher
Vieweg+Teubner Verlag / Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden
Published
2011
Language
DE
ISBN
9783834898142
Category
nonfiction
Subjects
Engineering, Stem

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