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数据分析及其在电力系统中的应用 Shu ju fen xi ji qi zai dian li xi tong zhong de ying yong by 黄彦浩,于之虹,高波编, Yanhao Huang, Zhihong Yu, Bo Gao, 黄彦浩,于之虹,高波编, 黄彦浩, 于之虹, 高波 is a book available to read on EtoBox.

What is 数据分析及其在电力系统中的应用 Shu ju fen xi ji qi zai dian li xi tong zhong de ying yong about?

1 (p1): 第一章 数据分析的统计学基础 1 (p1-1): 第一节 数据与统计的基本概念 13 (p1-2): 第二节 参数估计与假设检验 21 (p1-3): 第三节 线性回归分析与方差分析 31 (p1-4): 本章小结 31 (p1-5): 本章参考文献 32 (p2): 第二章 核方法 32 (p2-1): 第一节 概述 33 (p2-2): 第二节 核方法的基本原理 35 (p2-3): 第三节 核函数 37 (p2-4): 本章小结 38 (p2-5): 本章参考文献 39 (p3): 第三章 知识建模 39 (p3-1): 第一节 概述 40 (p3-2): 第二节 知识建模的一般方法 44 (p3-3): 第三节 语义网技术 47 (p3-4): 第四节 本体和语义网技术在电力系统中的应用 55 (p3-5): 本章小结 55 (p3-6): 本章参考文献 57 (p4): 第四章 关联分析 57 (p4-1): 第一节 概述 59 (p4-2): 第二节 经典Apriori算法 63 (p4-3): 第三节 关联分析的应用 65 (p4-4): 本章小结 65 (p4-5): 本章参考文献 67 (p5): 第五章 分类分析(I) 67 (p5-1): 第一节 基本概念 69 (p5-2): 第二节 决策树 78 (p5-3): 第三节 贝叶斯分类 87 (p5-4): 第四节 支持向量机 97 (p5-5): 第五节 k-近邻算法 99 (p5-6): 本章小结 100 (p5-7): 本章参考文献 102 (p6): 第六章 分类分析(II) 102 (p6-1): 第一节 基本概念 104 (p6-2): 第二节 人工神经网络 111 (p6-3): 第三节 遗传算法 115 (p6-4): 第四节 模糊计算 124 (p6-5): 第五节 粗糙集 133 (p6-6): 第六节 粒子群优化算法 139 (p6-7): 本章小结 139 (p6-8): 本章参考文献 141 (p7): 第七章 聚类分析 141 (p7-1): 第一节 基本概念 143 (p7-2): 第二节 k-means算法 147 (p7-3): 第三节 系统聚类法 152 (p7-4): 第四节 模糊聚类法 157 (p7-5): 第五节 聚类分析关键问题 159 (p7-6): 本章小结 159 (p7-7): 本章参考文献 161 (p8): 第八章 数据分析的其他方法 161 (p8-1): 第一节 统计学分析 171 (p8-2): 第二节 时间序列分析 175 (p8-3): 第三节 分形几何 182 (p8-4): 本章小结 183 (p8-5): 本章参考文献 185 (p9): 第九章 数据可视化 185 (p9-1): 第一节 概述 1

Author

黄彦浩,于之虹,高波编, Yanhao Huang, Zhihong Yu, Bo Gao, 黄彦浩,于之虹,高波编, 黄彦浩, 于之虹, 高波

Publisher

北京:中国电力出版社

Published

2019

Language

ZH

ISBN

9787519825317