Skip to content

Opening book details…

Can I read Вероятностное машинное обучение - Введение on EtoBox?

Вероятностное машинное обучение - Введение by Кэвин П. Мэрфи is a nonfiction available to read on EtoBox.

What is Вероятностное машинное обучение - Введение about?

От издательства Предисловие Глава 1. Введение 1.1. Что такое машинное обучение? 1.2. Обучение с учителем 1.2.1. Классификация 1.2.1.1. Пример: классификация ирисов 1.2.1.2. Разведочный анализ данных 1.2.1.3. Обучение классификатора 1.2.1.4. Минимизация эмпирического риска 1.2.1.5. Неопределенность 1.2.1.6. Оценка максимального правдоподобия 1.2.2. Регрессия 1.2.2.1. Линейная регрессия 1.2.2.2. Полиномиальная регрессия 1.2.2.3. Глубокие нейронные сети 1.2.3. Переобучение и обобщаемость 1.2.4. Теорема об отсутствии бесплатных завтраков 1.3. Обучение без учителя 1.3.1. Кластеризация 1.3.2. Обнаружение латентных «факторов изменчивости» 1.3.3. Самостоятельное обучение 1.3.4. Оценка обучения без учителя 1.4. Обучение с подкреплением 1.5. Данные 1.5.1. Некоторые широко известные наборы изображений 1.5.1.1. Небольшие наборы изображений 1.5.1.2. ImageNet 1.5.2. Некоторые широко известные наборы текстовых данных 1.5.2.1. Классификация текста 1.5.2.2. Машинный перевод 1.5.2.3. Другие задачи типа seq2seq 1.5.2.4. Языковое моделирование 1.5.3. Предобработка дискретных входных данных 1.5.3.1. Унитарное кодирование 1.5.3.2. Перекрестные произведения признаков 1.5.4. Предобработка текстовых данных

Who reads Вероятностное машинное обучение - Введение?

It is typically read by self-directed learners exploring a subject in depth.

Common subject areas: history, science, philosophy, social sciences.

Author
Кэвин П. Мэрфи
Publisher
ДМК Пресс
Published
2022
Language
EN
ISBN
9785937001191
Category
nonfiction
Subjects
Science, Computer Science, Programming

More by Кэвин П. Мэрфи

Browse all works by Кэвин П. Мэрфи

Similar books