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Wahrscheinlichkeitsrechnung Und Induktive Statistik: Grundlagen ― Methoden ― Beispiele by Univ.-Prof. Dr. Hans-Friedrich Eckey, Prof. Dr. Reinhold Kosfeld, Dipl.-Oec. Matthias Türck M.A. (auth.) is a nonfiction available to read on EtoBox.
What is Wahrscheinlichkeitsrechnung Und Induktive Statistik: Grundlagen ― Methoden ― Beispiele about?
Dieses Lehrbuch vermittelt anwendungsorientiert die Verfahren der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Induktiven Statistik, wie sie in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften an Universitäten und Fachhochschulen gelehrt werden. Anhand zahlreicher Beispiele werden die statistischen Methoden nicht nur anschaulich dargestellt, sondern ihre Ergebnisse auch ausführlich interpretiert. Somit eignet sich das Buch hervorragend als Begleitlektüre und zum selbstständigen Nacharbeiten einer Vorlesung oder auch zum gezielten Nachschlagen bestimmter Fragestellungen. Das Buch wendet sich an Studenten und Dozenten der Volks- und Betriebswirtschaftslehre sowie angrenzender Studienrichtungen. Es empfiehlt sich gleichermaßen für Praktiker, beispielsweise aus der Markt- und Meinungsforschung und dem Controlling, die sich über die Durchführung und Interpretation von statistischen Tests sowie die Berechnung von Konfidenzintervallen informieren wollen. Univ.-Prof. Dr. Hans-Friedrich Eckey ist Leiter des Fachgebiets Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie an der Universität Kassel. Prof. Dr. Reinhold Kosfeld vertritt das Fachgebiet Statistik an der Universität Kassel. Dipl.-Oec. Matthias Türck, M.A.
Who reads Wahrscheinlichkeitsrechnung Und Induktive Statistik: Grundlagen ― Methoden ― Beispiele?
It is typically read by self-directed learners exploring a subject in depth.
Common subject areas: history, science, philosophy, social sciences.
- Author
- Univ.-Prof. Dr. Hans-Friedrich Eckey, Prof. Dr. Reinhold Kosfeld, Dipl.-Oec. Matthias Türck M.A. (auth.)
- Publisher
- Gabler Verlag
- Published
- 2005
- Language
- DE
- ISBN
- 9783834900432
- Category
- nonfiction
- Subjects
- Mathematics, Economics, Stem
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