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R语言 从数据思维到数据实战 = Playing with R : data analitical thinking to practice by 朱雪宁著, 朱雪宁等著, 朱雪宁 is a book available to read on EtoBox.
What is R语言 从数据思维到数据实战 = Playing with R : data analitical thinking to practice about?
1 (p1): 第1章 初识R语言 1 (p1-1): 1.1 初识R语言 10 (p1-2): 1.2 安装R语言 24 (p1-3): 1.3 获取R帮助文档 39 (p2): 第2章 R语言数据操作 39 (p2-1): 2.1 R中的数据类型 90 (p2-2): 2.2 数据读入 109 (p3): 第3章 R语言与统计分析 109 (p3-1): 3.1 描述分析及可视化 162 (p3-2): 3.2 统计检验 171 (p3-3): 3.3 回归分析 206 (p3-4): 3.4 代码规范与文档撰写 222 (p4): 第4章 R语言与非结构化数据分析 222 (p4-1): 4.1 文本分析 237 (p4-2): 4.2 图像分析 264 (p5): 第5章 R语言与机器学习 264 (p5-1): 5.1 机器学习概述 272 (p5-2): 5.2 数据预处理 282 (p5-3): 5.3 模型训练与调参 288 (p5-4): 5.4 模型训练与集成 297 (p6): 第6章 R语言爬虫初介 297 (p6-1): 6.1 HTML基础与R语言解析 304 (p6-2): 6.2 XML与XPath表达式以及R爬虫应用 310 (p6-3): 6.3 HTTP协议 318 (p6-4): 6.4 AJAX与网页动态加载 323 (p6-5): 6.5 正则表达式与字符串处理函数 330 (p6-6): 6.6 R语言爬虫实战 本书从R语言简介,优势入手,再到数据描述,建模等数据分析各个环节,由浅入深,组成不同章节.其中,第一章向大家介绍R语言的背景,优势,用幽默的语言告诉你\"R语言能做什么\".第二章介绍基本数据操作,包括数据基本类型,数据读写,这些组成了R语言应用的根基.第三章介绍R语言与统计分析,包括三大利器:描述分析,统计检验,回归分析,这些环节,在实际的数据分析缺一不可.第四章解读R语言与非结构化数据分析,主要包括无处不见的文本数据和图像数据.第五章介绍如何用R语言进行当下最火的机器学习建模,将数据清洗到模型集成,建模调参一网打尽
- Author
- 朱雪宁著, 朱雪宁等著, 朱雪宁
- Publisher
- 北京:中国人民大学出版社
- Published
- 2018
- Language
- ZH
- ISBN
- 9787300263113
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