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What is Proyecto AA about?

Este estudio analiza la variabilidad en los tiempos de viaje del transporte público en Cusco utilizando datos de un Sistema de Transporte Inteligente. Se desarrolló un pipeline de procesamiento de datos y se compararon tres modelos de predicción, destacando el HistGradientBoostingRegressor, que logró un Error Absoluto Medio de 0.63 minutos al incorporar telemetría. Los resultados demuestran la viabilidad de estas técnicas para mejorar la gestión operativa del transporte público.

Author

182897

Language

ES