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PYTHON数据分析实战 by (意)内利著 is a nonfiction available to read on EtoBox.

What is PYTHON数据分析实战 about?

封面 1 书名 2 版权 3 前言 4 目录 8 第1章 数据分析简介 12 1.1 数据分析 12 1.2 数据分析师的知识范畴 13 1.2.1 计算机科学 13 1.2.2 数学和统计学 14 1.2.3 机器学习和人工智能 14 1.2.4 数据来源领域 14 1.3 理解数据的性质 15 1.3.1 数据到信息的转变 15 1.3.2 信息到知识的转变 15 1.3.3 数据的类型 15 1.4 数据分析过程 15 1.4.1 问题定义 16 1.4.2 数据抽取 17 1.4.3 数据准备 17 1.4.4 数据探索和可视化 18 1.4.5 预测模型 18 1.4.6 模型评估 19 1.4.7 部署 19 1.5 定量和定性数据分析 20 1.6 开放数据 20 1.7 Python 和数据分析 22 1.8 结论 22 第2章 Python 世界简介 23 2.1 Python——编程语言 23 2.2 Python——解释器 24 2.2.1 Cython 25 2.2.2 Jython 25 2.2.3 PyPy 25 2.3 Python 2 和Python 3 25 2.4 安装Python 26 2.5 Python 发行版 26 2.5.1 Anaconda 26 2.5.2 Enthought Canopy 27 2.5.3 Python(x,y) 28 2.6 使用Python 28 2.6.1 Python shell 28 2.6.2 运行完整的Python 程序 28 2.6.3 使用IDE 编写代码 29 2.6.4 跟Python 交互 29 2.7 编写Python 代码 29 2.7.1 数学运算 29 2.7.2 导入新的库和函数 30 2.7.3 函数式编程 32 2.7.4 缩进 33 2.8 IPython 34 2.8.1 IPython shell 34 2.8.2 IPython Qt-Console 35 2.9 PyPI 仓库——Python 包索引 36 2.10 多种Python IDE 37 2.10.1 IDLE 37 2.10.2 Spyder 38 2.10.3 Eclipse(pyDev) 38 2.10.4 Sublime 39 2.10.5 Liclipse 40 2.10.6 NinjaIDE 40 2.10.7 Komodo IDE 40 2.11 SciPy 41 2.11.1 NumPy 41 2.11.2 pandas 41 2.11.3 matplotlib 42 2.12 小结 42 第3章 NumPy 库 43 3.1 NumPy 简史 43 3.2 NumPy 安装 43 3.3 ndarray:NumPy 库的心脏 44 3.3.1 创建数组 45 3.3

Who reads PYTHON数据分析实战?

Author

(意)内利著

Published

2017

Language

ZH

Category

nonfiction

Subjects

Computer Science, Programming, Stem

Rating

3.72 / 5 (29 ratings)

Updated

2026-03-14