Opening book details…
Can I read Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных: 16+ on EtoBox?
Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных: 16+ by Анналин Ын, Кеннет Су; [перевел с английского А. Тимохин] is a computer science book available to read on EtoBox.
What is Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных: 16+ about?
Cегодня Big Data — это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных. Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельна
Who reads Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных: 16+?
It is typically read by working professionals who need an authoritative practice reference.
Common subject areas: medicine, law, business, engineering.
- Author
- Анналин Ын, Кеннет Су; [перевел с английского А. Тимохин]
- Publisher
- Питер
- Published
- 2019
- Language
- RU
- ISBN
- 9785446110407
- Category
- computer science
- Subjects
- Management, Database Administration & Management, Stem
- Updated
- 2026-03-25
Other editions & translations
More by Анналин Ын, Кеннет Су; [перевел с английского А. Тимохин]
Browse all works by Анналин Ын, Кеннет Су; [перевел с английского А. Тимохин]
Similar books
- Теоретический минимум. Всё, что нужно знать о современной физике — Леонард Сасскинд, Джордж Грабовски; пер. с англ. А. Сергеев (2014)
- Что нужно знать о коррозии — Люблинский, Ефим Яковлевич (1980)
- Все, что нужно знать о ЖКХ — Составитель В. Смирнова (2004)
- Все, что нужно знать о своих анализах — Ирина Пигулевская (2009)
- Рыбалка. Все, что нужно знать — Ковальчук, Дмитрий Александрович (2009)
- Теоретический минимум по Computer Science. Все, что нужно программисту и разработчику. — Феррейра Фило Владстон (2018)