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应用计量经济学 第2版 by (希)迪米特里奥斯·阿斯特里奥 is a book available to read on EtoBox.

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3 (p1): 第一部分 统计背景和基础数据处理3 (p1-1): 第1章 基本概念3 (p1-1-1): 引言3 (p1-1-2): 一个简单的例子5 (p1-1-3): 统计框架6 (p1-1-4): 抽样分布均值的性质7 (p1-1-5): 假设检验和中心极限定理11 (p1-1-6): 结论12 (p1-2): 第2章 经济数据的结构和数据处理的基本方法12 (p1-2-1): 经济数据的结构14 (p1-2-2): 数据处理的基本方法25 (p2): 第二部分 经典线性回归模型25 (p2-1): 第3章 简单回归26 (p2-1-1): 回归入门:经典线性回归模型27 (p2-1-2): 普通最小二乘估计30 (p2-1-3): 经典线性回归模型的假定32 (p2-1-4): OLS估计量的性质36 (p2-1-5): 整体拟合优度38 (p2-1-6): 假设检验和置信区间40 (p2-1-7): 如何用Microfit、EViews和Stata估计简单回归方程42 (p2-1-8): 回归结果的表示43 (p2-1-9): 应用45 (p2-1-10): 计算机实例:凯恩斯消费函数51 (p2-1-11): 问题与练习55 (p2-2): 第4章 多元回归56 (p2-2-1): 引言56 (p2-2-2): 多元回归系数的推导60 (p2-2-3): 多元回归模型OLS估计量的性质62 (p2-2-4): R2和调整R263 (p2-2-5): 模型选择的一般准则63 (p2-2-6): 运用Microfit、EViews和Stata进行多元回归估计65 (p2-2-7): 假设检验67 (p2-2-8): F形式的似然比检验67 (p2-2-9): 检验X的联合显著性68 (p2-2-10): 增加或删除解释变量70 (p2-2-11): t检验(Wald检验的特殊情况)70 (p2-2-12): LM检验71 (p2-2-13): 计算机实例:Wald、遗漏与冗余变量的检验76 (p2-2-14): 问题与练习81 (p3): 第三部分 违背经典线性回归模型假定的情况81 (p3-1): 第5章 多重共线性81 (p3-1-1): 引言82 (p3-1-2): 完全多重共线性82 (p3-1-3): 完全多重共线性的后果84 (p3-1-4): 不完全多重共线性84 (p3-1-5): 不完全多重共线性的后果86 (p3-1-6): 检测多重共线性86 (p3-1-7): 计算机实例91 (p3-1-8): 问题与练习93 (p3-2): 第6章 异方差93 (p3-2-1): 引言:什么是异方差96 (p3-2-2): 异方差对OLS估计量的影响后果98 (p3-2-3): 检测异方差105 (p3-2-4): 对LM检验的批判109

Author
(希)迪米特里奥斯·阿斯特里奥
Published
2016
Language
ZH

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