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大数据系统构建 可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践 by 南森·马茨, (美)南森·马茨,(美)詹姆斯·沃伦著;马延辉,向磊,魏东琦译 is a book available to read on EtoBox.

What is 大数据系统构建 可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践 about?

1 (p1): 第1章 大数据的新范式 2 (p1-1): 1.1 本书是如何组织的 3 (p1-2): 1.2 扩展传统数据库 3 (p1-2-1): 1.2.1 用队列扩展 4 (p1-2-2): 1.2.2 通过数据库分片进行扩展 4 (p1-2-3): 1.2.3 开始处理容错问题 5 (p1-2-4): 1.2.4 损坏问题 5 (p1-2-5): 1.2.5 到底是哪里出错了 5 (p1-2-6): 1.2.6 大数据技术是如何起到帮助作用的 6 (p1-3): 1.3 NoSQL不是万能的 6 (p1-4): 1.4 基本原理 7 (p1-5): 1.5 大数据系统应有的属性 7 (p1-5-1): 1.5.1 鲁棒性和容错性 8 (p1-5-2): 1.5.2 低延迟读取和更新 8 (p1-5-3): 1.5.3 可扩展性 8 (p1-5-4): 1.5.4 通用性 8 (p1-5-5): 1.5.5 延展性 9 (p1-5-6): 1.5.6 即席查询 9 (p1-5-7): 1.5.7 最少维护 9 (p1-5-8): 1.5.8 可调试性 10 (p1-6): 1.6 全增量架构的问题 10 (p1-6-1): 1.6.1 操作复杂性 11 (p1-6-2): 1.6.2 实现最终一致性的极端复杂性 12 (p1-6-3): 1.6.3 缺乏容忍人为错误 13 (p1-6-4): 1.6.4 全增量架构解决方案与Lambda架构解决方案 14 (p1-7): 1.7 Lambda架构 15 (p1-7-1): 1.7.1 批处理层 16 (p1-7-2): 1.7.2 服务层 16 (p1-7-3): 1.7.3 批处理层和服务层满足几乎所有属性 17 (p1-7-4): 1.7.4 速度层 19 (p1-8): 1.8 技术上的最新趋势 20 (p1-8-1): 1.8.1 CPU并不是越来越快 20 (p1-8-2): 1.8.2 弹性云 20 (p1-8-3): 1.8.3 大数据充满活力的开源生态系统 21 (p1-9): 1.9 示例应用:SuperWebAnalytics.com 22 (p1-10): 1.10 总结 24 (p2): 第一部分 批处理层 24 (p2-1): 第2章 大数据的数据模型 25 (p2-1-1): 2.1 数据的属性 28 (p2-1-1-1): 2.1.1 数据是原始的 30 (p2-1-1-2): 2.1.2 数据是不可变的 33 (p2-1-1-3): 2.1.3 数据是永远真实的 34 (p2-1-2): 2.2 基于事实的数据表示模型 34 (p2-1-2-1): 2.2.1 事实的示例及属性 36 (p2-1-2-2): 2.2.2 基于事实的模型的优势 39 (p2-1-3):

Author

南森·马茨, (美)南森·马茨,(美)詹姆斯·沃伦著;马延辉,向磊,魏东琦译

Publisher

北京：机械工业出版社

Published

2017

Language

ZH