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线性回归分析导论 原书第5版 by (美)道格尔斯 C.蒙哥马利,伊丽莎白 A.派克,G.杰弗里·瓦伊宁著;王辰勇译, [美]道格拉斯C.蒙哥马利,[美]伊丽莎白 A.派克,[美]G.杰弗里·瓦伊宁, 蒙哥马利 (Montgomery, Douglas C.), Douglas C Montgomery, (美) 蒙哥马利 is a book available to read on EtoBox.

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1 (p1): 第1章 导引 1 (p1-1): 1.1 回归与建模 4 (p1-2): 1.2 数据收集 7 (p1-3): 1.3 回归的用途 7 (p1-4): 1.4 计算机的角色 9 (p2): 第2章 简单线性回归 9 (p2-1): 2.1 简单线性回归模型 9 (p2-2): 2.2 回归参数的最小二乘估计 9 (p2-2-1): 2.2.1 β0与β1的估计 13 (p2-2-2): 2.2.2 最小二乘估计量的性质与回归模型拟合 14 (p2-2-3): 2.2.3 σ2的估计 15 (p2-2-4): 2.2.4 简单线性回归模型的另一种形式 15 (p2-3): 2.3 斜率与截距的假设检验 16 (p2-3-1): 2.3.1 使用t检验 16 (p2-3-2): 2.3.2 回归显著性检验 18 (p2-3-3): 2.3.3 方差分析 20 (p2-4): 2.4 简单线性回归的区间估计 20 (p2-4-1): 2.4.1 β0、β1与σ2的置信区间 21 (p2-4-2): 2.4.2 响应变量均值的区间估计 23 (p2-5): 2.5 新观测值的预测 24 (p2-6): 2.6 决定系数 25 (p2-7): 2.7 回归在服务业中的应用 27 (p2-8): 2.8 使用SAS和R做回归分析 29 (p2-9): 2.9 对回归用途的若干思考 31 (p2-10): 2.10 过原点回归 35 (p2-11): 2.11 极大似然估计 36 (p2-12): 2.12 回归变量x为随机变量的情形 36 (p2-12-1): 2.12.1 x与y的联合分布 37 (p2-12-2): 2.12.2 x与y的正态联合分布:相关模型 40 (p2-13): 习题 47 (p3): 第3章 多元线性回归 47 (p3-1): 3.1 多元回归模型 49 (p3-2): 3.2 模型参数的估计 49 (p3-2-1): 3.2.1 回归系数的最小二乘估计 55 (p3-2-2): 3.2.2 最小二乘法的几何解释 55 (p3-2-3): 3.2.3 最小二乘估计量的性质 56 (p3-2-4): 3.2.4 σ2的估计 57 (p3-2-5): 3.2.5 多元回归中散点图的不适用性 58 (p3-2-6): 3.2.6 极大似然估计 59 (p3-3): 3.3 多元回归中的假设检验 59 (p3-3-1): 3.3.1 回归显著性检验 61 (p3-3-2): 3.3.2 单个回归系数的检验与回归系数子集的检验 65 (p3-3-3): 3.3.3 X中列为正交列的特例 66 (p3-3-4): 3.3.4 一般线性假设的检验 68 (p3-4): 3.4 多元回归中的置信区间 68 (p3-4-1): 3.4.1 回归

Author

(美)道格尔斯 C.蒙哥马利,伊丽莎白 A.派克,G.杰弗里·瓦伊宁著;王辰勇译, [美]道格拉斯C.蒙哥马利,[美]伊丽莎白 A.派克,[美]G.杰弗里·瓦伊宁, 蒙哥马利 (Montgomery, Douglas C.), Douglas C Montgomery, (美) 蒙哥马利

Publisher

北京:机械工业出版社

Published

2016

Language

ZH

ISBN

9787111532828