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计算机随机模拟原理, 方法及计算程序 by 周德才, 孙亦鸣编著; 周德才; 孙亦鸣 is a book available to read on EtoBox.

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封面 1书名 2版权 3前言 4引论 9第一章 实验数据的预处理和几类基本算法 14 1.1 样本均值、样本方差和样本协方差的数值计算递推公式 14 一、一组样本值的情形 15 二、二元样本协方差的递推公式 16 三、p元(p>2)样本均值(向量)和协方差(矩阵)的递推公式 17 四、?-1(+i)和?-t(—i)的快速算法 18 1.2 经验分布计算及其拟合检验 19 一、经验分布计算 19 二、x2检验法 21 1.3 异常数据的取舍 22 一、3σ法则 22 二、Grubbs方法 23 三、Mahalanobis广义距离法 25 1.4 排序问题 28 一、排序的类型 28 二、穿梭排序 29 三、谢尔排序 30 四、快速排序 32 1.5 几类基本算法 36 一、扫除(Sweep)算法 36 二、正定实对称矩阵的cholesky分解 40 三、矩阵特征值与特征向量的计算 42 1.6 程序和例 54 一、一维数据基本参数分析源程序 54 二、x2频率拟合检验源程序 58 三、扫除(Sweep)变换源程序 63 四、Cholesky分解计算程序 68第二章 常用统计分布的数值计算 70 2.1 正态分布的近似式 70 一、Willams方法 71 二、正态分位数的近似式 75 三、其它正态分布近似式介绍 78 2.2 其它常用分布的数值计算公式 79 一、г分布与β分布 79 二、三个常用连续型分布(x2分布、t分布、F分布)的数值计算 81 三、两个常用离散分布(二项分布、泊松分布)的数值计算 86 四、小结 88 2.3 常用统计分布的计算程序 88 一、连分式逼近公式的N(0,1)分布函数计算程序 88 二、二阶迭代法求N(0,1)分位点μp的计算程序 89 三、(2.1-44)式N(0,1)分位点μp的计算程序 91 四、β分布的分布函数和密度函数的计算程序 91 五、x2分布的分布函数和密度函数的计算程序 93 六、t分布的分布函数的计算程序 95 七、F分布的分布的函数的计算程序 95 八、二项分布的分布的函数的计算程序 96 九、泊松分布的分布函数的计算程序 97 十、β分布分位点的计算程序 98 十一、x2分布分位点的计算程序 100 十二、t分布分位点的计算程序 102 十三、F分布分位点的计算程序 103第三章 随机数与Monte Carlo方法 105 3.1 什么是Monte Carlo方法 105 3.2 伪随机数 108 一、均匀分布的产生 108 二、伪随机数的检验 111 3.3 随机变量抽样 114 一、直接抽样方法 115 二、变换抽样方法 117 三、舍选抽样方法 119 四、值序抽样方法 120 五、近似抽样一例 121 六、随机向量的抽样方法 121 3.4 Monte Carlo方法应用举例 122 一、最优

Author

周德才, 孙亦鸣编著; 周德才; 孙亦鸣

Publisher

武汉:华中理工大学出版社

Published

1998

Language

ZH

ISBN

9787560918440