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世界著名计算机教材精选 数据挖掘十大算法 by (美)吴倍东,(美)库玛尔著, [ MEI ] WU XIN DONG ( Xindong Wu ) . [ MEI ] KU MA ER ( Vipin Kumar ), 吴信东, 库马尔, 李文波, 吴素研 is a book available to read on EtoBox.

What is 世界著名计算机教材精选 数据挖掘十大算法 about?

1 (p1): 第1章 C4.5 2 (p1-1): 1.1引言 3 (p1-2): 1.2算法描述 6 (p1-3): 1.3算法特性 6 (p1-3-1): 1.3.1决策树剪枝 8 (p1-3-2): 1.3.2连续型属性 8 (p1-3-3): 1.3.3缺失值处理 9 (p1-3-4): 1.3.4规则集诱导 10 (p1-4): 1.4软件实现 10 (p1-5): 1.5示例 10 (p1-5-1): 1.5.1 Golf数据集 11 (p1-5-2): 1.5.2 Soybean数据集 11 (p1-6): 1.6高级主题 12 (p1-6-1): 1.6.1二级存储 12 (p1-6-2): 1.6.2斜决策树 12 (p1-6-3): 1.6.3特征选择 12 (p1-6-4): 1.6.4集成方法 13 (p1-6-5): 1.6.5分类规则 13 (p1-6-6): 1.6.6模型重述 14 (p1-7): 1.7习题 15 (p1-8): 参考文献 18 (p2): 第2章 k-means 19 (p2-1): 2.1引言 19 (p2-2): 2.2算法描述 22 (p2-3): 2.3可用软件 23 (p2-4): 2.4示例 27 (p2-5): 2.5高级主题 28 (p2-6): 2.6小结 28 (p2-7): 2.7习题 29 (p2-8): 参考文献 31 (p3): 第3章 SVM:支持向量机 32 (p3-1): 3.1支持向量分类器 34 (p3-2): 3.2支持向量分类器的软间隔优化 35 (p3-3): 3.3核技巧 38 (p3-4): 3.4理论基础 40 (p3-5): 3.5支持向量回归器 41 (p3-6): 3.6软件实现 41 (p3-7): 3.7当前和未来的研究 41 (p3-7-1): 3.7.1计算效率 41 (p3-7-2): 3.7.2核的选择 42 (p3-7-3): 3.7.3泛化分析 42 (p3-7-4): 3.7.4结构化支持向量机的学习 43 (p3-8): 3.8习题 44 (p3-9): 参考文献 47 (p4): 第4章 Apriori 48 (p4-1): 4.1引言 48 (p4-2): 4.2算法描述 48 (p4-2-1): 4.2.1挖掘频繁模式和关联规则 52 (p4-2-2): 4.2.2挖掘序列模式 53 (p4-2-3): 4.2.3讨论 54 (p4-3): 4.3软件实现 55 (p4-4): 4.4示例 55 (p4-4-1): 4.4.1可行示例 60 (p4-4-2): 4.4.2性能评估 61 (p4-5): 4.5高级主题 61 (p4-5-1): 4.5.1改进Apriori类型的频繁模式挖掘 62 (p4-5-2): 4.5.

Author

(美)吴倍东,(美)库玛尔著, [ MEI ] WU XIN DONG ( Xindong Wu ) . [ MEI ] KU MA ER ( Vipin Kumar ), 吴信东, 库马尔, 李文波, 吴素研

Publisher

北京:清华大学出版社

Published

2013

Language

ZH

ISBN

9787302310617