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Grundlagen universaler Wissensordnung : Probleme und Möglichkeiten eines universalen Klassifikationssystems des Wissens by Ingetraut Dahlberg; hrsg. von der Deutschen Gesellschaft für Dokumentation (DGD) Frankfurt/Main is a nonfiction available to read on EtoBox.
What is Grundlagen universaler Wissensordnung : Probleme und Möglichkeiten eines universalen Klassifikationssystems des Wissens about?
Frontmatter -- 1. Allgemeines zur Einführung in den Problemkreis -- 2. Verwendungsgebiete von Klassifikationssystemen -- 3. Ontologische und klassifikationstheoretische Grundlagen eines universalen Klassifikationssystems. 3.0 Vorbemerkungen zum Kapitelinhalt -- 3. Ontologische und klassifikationstheoretische Grundlagen eines universalen Klassifikationssystems. 3.1 Die begriffliche Ebene -- 3. Ontologische und klassifikationstheoretische Grundlagen eines universalen Klassifikationssystems. 3.2 Die Ebene der Sprache -- 3. Ontologische und klassifikationstheoretische Grundlagen eines universalen Klassifikationssystems. 3.3 Die Ebene der Notation -- 3. Ontologische und klassifikationstheoretische Grundlagen eines universalen Klassifikationssystems. 3.4 Inhalte und Strukturformen existierender Universalklassifikationen -- 3. Ontologische und klassifikationstheoretische Grundlagen eines universalen Klassifikationssystems. 3.5 Universalklassifikationen im Vergleich -- 3. Ontologische und klassifikationstheoretische Grundlagen eines universalen Klassifikationssystems. 3.6 Unzulänglichkeiten bestehender Universalklassifikationen -- 3. Ontologische und klassifikationstheoretische Grundlagen
Who reads Grundlagen universaler Wissensordnung : Probleme und Möglichkeiten eines universalen Klassifikationssystems des Wissens?
It is typically read by self-directed learners exploring a subject in depth.
Common subject areas: history, science, philosophy, social sciences.
- Author
- Ingetraut Dahlberg; hrsg. von der Deutschen Gesellschaft für Dokumentation (DGD) Frankfurt/Main
- Publisher
- De Gruyter Saur
- Published
- 1974
- Language
- DE
- ISBN
- 9783794036233
- Category
- nonfiction
- Subjects
- Science, Language Learning, Computer Science
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