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时间序列分析的工程应用 下册 by 杨叔子等著, 杨叔子, 吴雅等著, 杨叔子, 吴雅 is a book available to read on EtoBox.

What is 时间序列分析的工程应用 下册 about?

1 (p1): 第八章 ARMA模型的最佳预测与最佳控制 1 (p1-1): 8.1 最佳预测原理 5 (p1-2): 8.2 最佳预测的计算 13 (p1-3): 8.3 最佳预测的校正 16 (p1-4): 8.4 指数加权平滑预测 21 (p1-5): 8.5 利用ARMA模型特性加权的最佳预测计算 26 (p1-6): 8.6 最佳预测的应用实例 31 (p1-7): 8.7 最佳控制 39 (p1-8): 8.8 最佳控制的应用实例 46 (p1-9): 习题 48 (p2): 第九章 模态参数估计 49 (p2-1): 9.1 模态参数估计的基本概念 59 (p2-2): 9.2 模态参数估计的ARMA模型法 67 (p2-3): 9.3 扩展的Prony法 86 (p2-4): 9.4 有关Prony谱的问题 91 (p2-5): 习题 92 (p3): 第十章 模式识别·故障诊断 93 (p3-1): 10.1 模式识别与故障诊断的基本概念 98 (p3-2): 10.2 用AR模型参数构造的距离判别函数 128 (p3-3): 10.3 特征量的提取 138 (p3-4): 10.4 根据模型特性构造的判别函数 151 (p3-5): 10.5 Bayes判据 159 (p3-6): 习题 160 (p4): 第十一章 表面形貌识别 161 (p4-1): 11.1 表面形貌识别的基本概念 169 (p4-2): 11.2 用轮廓的谱矩表征表面 178 (p4-3): 11.3 表面形貌的计算机评价 182 (p4-4): 11.4 纹理轮廓的识别——建模与模拟 185 (p4-5): 11.5 非正态分布随机轮廓的建模与识别 196 (p4-6): 11.6 任意分布随机表面场的建模与模拟 209 (p4-7): 习题 212 (p5): 第十二章 多元时间序列与ARMAV模型 213 (p5-1): 12.1 多元时间序列与ARMAV模型 225 (p5-2): 12.2 ARV模型参数的估计 230 (p5-3): 12.3 ARMAV模型参数的估计 238 (p5-4): 12.4 ARV模型的最佳预测 243 (p5-5): 12.5 模态参数估计的ARMAV模型法 250 (p5-6): 12.6 闭环系统辨识的ARMAV模型法 258 (p5-7): 习题 260 (p6): 第十三章 非平稳时间序列模型 263 (p6-1): 13.1 系统参数分析 271 (p6-2): 13.2 系统输入、输出信号的分析 277 (p6-3): 13.3 非平稳时序建模的趋势项直接剔除法 293 (p6-4): 13.4 非平稳时序建模的趋势项提取法 304 (p6-5): 13.5 非平稳时序模型的应用实例 312 (p6-6): 习

Author

杨叔子等著, 杨叔子, 吴雅等著, 杨叔子, 吴雅

Publisher

武汉市：华中理工大学出版社

Published

1991

Language

ZH

ISBN

9787560906157