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医药数学模型与软件应用实践 Yi yao shu xue mo xing yu ruan jian ying yong shi jian by 马建忠编著, 马建忠, 1955-, 马建忠编著, 马建忠 is a book available to read on EtoBox.

What is 医药数学模型与软件应用实践 Yi yao shu xue mo xing yu ruan jian ying yong shi jian about?

1 (p1): 第1章 医药数学模型的基本知识 1 (p2): 1.1 数学模型在生命科学中的发展 2 (p3): 1.2 数学模型的含义 4 (p4): 1.3 数学模型的分类 5 (p5): 1.4 数学模型的建立与应用 9 (p6): 1.5 Matlab中的运行环境和变量运算简介 9 (p7): 1.5.1 运行环境简介 9 (p8): 1.5.2 M文件编辑与运行 10 (p9): 1.5.3 Matlab变量及其运算 11 (p10): 1.6 SPSS统计软件包操作简介 11 (p11): 1.6.1 SPSS的产生与发展 11 (p12): 1.6.2 SPSS的数据输入 15 (p13): 1.6.3 数据保存与统计结果输出 15 (p14): 1.6.4 数据的录入与编辑 16 (p15): 1.7 假设检验基本思想与计算机操作 16 (p16): 1.7.1 抽样分布 17 (p17): 1.7.2 假设检验基本思想 19 (p18): 1.7.3 假设检验在SPSS软件上实现的方法 20 (p19): 习题1和实际问题研究 21 (p20): 第2章 医药数据处理的数学方法与实验 21 (p21): 2.1 一元线性最小二乘法 21 (p22): 2.1.1 一元线性最小二乘法 23 (p23): 2.1.2 一元线性回归方程的预报与控制 26 (p24): 2.2 可转化为一元线性回归拟合的曲线与软件操作 32 (p25): 2.3 多元线性最小二乘法 32 (p26): 2.3.1 多元线性最小二乘法 34 (p27): 2.3.2 多元回归模型的建立和评价 36 (p28): 2.3.3 一元高次回归方程 37 (p29): 2.4 非线性最小二乘法 37 (p30): 2.4.1 非线性最小二乘问题 39 (p31): 2.4.2 Gauss-Newton的思想和方法 43 (p32): 2.5 Matlab线性最小二乘法软件计算与实验 44 (p33): 2.5.1 一元线性回归方程的科学计算 46 (p34): 2.5.2 利用多元线性回归方程对糖尿病人的血糖预报 47 (p35): 2.6 Matlab在非线性曲线拟合中的软件计算方法与实验 49 (p36): 2.7 数据统计图形在SPSS软件中的数学实验 49 (p37): 2.7.1 简单条图和复式条图的通用界面和操作 52 (p38): 2.7.2 线图 54 (p39): 2.7.3 饼图 55 (p40): 2.7.4 直方图 55 (p41): 2.7.5 交互式条图 57 (p42): 习题2和实际问题研究 60 (p43): 第3章 生物数学模型应用和计算分子生物信息学 60 (p44): 3.1 单一种群繁殖数学模型应用与实验 66 (p45): 3.

Author

马建忠编著, 马建忠, 1955-, 马建忠编著, 马建忠

Publisher

北京:科学出版社

Published

2009

Language

ZH

ISBN

9787030258526