Can I read 基于图像深度信息的人体动作识别研究 on EtoBox?

基于图像深度信息的人体动作识别研究 by 李建军编著 is a book available to read on EtoBox.

What is 基于图像深度信息的人体动作识别研究 about?

1 (p1): 第1章 绪论 1 (p1-1): 1.1 人体动作识别的研究背景与意义 3 (p1-2): 1.2 人体动作识别研究现状与挑战 4 (p1-2-1): 1.2.1 基于骨架关节点的动作识别研究 8 (p1-2-2): 1.2.2 基于深度图像的动作识别研究 11 (p1-2-3): 1.2.3 基于深度学习的动作识别研究 12 (p1-3): 1.3 人体动作数据集的发展现状 17 (p1-4): 1.4 本章小结 18 (p2): 第2章 基于三维骨架关节点信息的动作识别 18 (p2-1): 2.1 概述 20 (p2-2): 2.2 获取人体三维骨架关节点数据的原理 21 (p2-3): 2.3 基于张量形状描述子的动作识别 22 (p2-3-1): 2.3.1 张量形状描述子 29 (p2-3-2): 2.3.2 多线性主成分规整 35 (p2-4): 2.4 实验结果与分析 35 (p2-4-1): 2.4.1 不同输入模型的对比实验 37 (p2-4-2): 2.4.2 动作识别对比实验 39 (p2-5): 2.5 本章小结 41 (p3): 第3章 基于动作捕获数据的关键帧提取 41 (p3-1): 3.1 概述 42 (p3-2): 3.2 人体动作数据集的关键帧提取 42 (p3-2-1): 3.2.1 关键帧提取的目的和原则 43 (p3-2-2): 3.2.2 关键帧提取方法的研究现状 46 (p3-3): 3.3 基于空间曲度的关键帧提取 47 (p3-3-1): 3.3.1 空间曲度 50 (p3-3-2): 3.3.2 关键帧提取 53 (p3-4): 3.4 实验结果与分析 53 (p3-4-1): 3.4.1 关键帧提取实验 55 (p3-4-2): 3.4.2 基于关键帧的动作识别实验 58 (p3-5): 3.5 本章小结 59 (p4): 第4章 基于深度图像多特征融合的交互动作识别 59 (p4-1): 4.1 概述 62 (p4-2): 4.2 底层视觉特征提取 63 (p4-2-1): 4.2.1 边缘特征提取 65 (p4-2-2): 4.2.2 融合边缘与光流特征 70 (p4-3): 4.3 实验结果与分析 72 (p4-3-1): 4.3.1 双人交互动作识别实验 74 (p4-3-2): 4.3.2 人物交互动作识别实验 76 (p4-4): 4.4 本章小结 77 (p5): 第5章 基于深度图像和卷积神经网络的动作识别 77 (p5-1): 5.1 概述 78 (p5-2): 5.2 3D卷积神经网络 79 (p5-2-1): 5.2.1 卷积神经网络在动作识别应用中的优点 80 (p5-2-2): 5.2.2 卷积神经网络基本结构 83 (p5-2-3): 5.2.3 构建3D卷积

Author

李建军编著

Publisher

重庆:重庆大学出版社

Published

2018

Language

ZH

ISBN

9787568914277