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统计建模与R软件 by 薛毅，陈立萍编著 is a book available to read on EtoBox.

What is 统计建模与R软件 about?

封面 1 书名 3 版权 4 前言 5 目录 7 第1章 概率统计的基本知识 15 1.1 随机事件与概率 15 1.1.1 随机事件 15 1.1.2 概率 17 1.1.3 古典概型 18 1.1.4 几何概型 19 1.1.5 条件概率 20 1.1.6 概率的乘法公式、全概率公式、Bayes公式 21 1.1.7 独立事件 22 1.1.8 n重Bernoulli试验及其概率计算 23 1.2 随机变量及其分布 23 1.2.1 随机变量的定义 23 1.2.2 随机变量的分布函数 24 1.2.3 离散型随机变量 24 1.2.4 连续型随机变量 26 1.2.5 随机向量 30 1.3 随机变量的数字特征 35 1.3.1 数学期望 35 1.3.2 方差 36 1.3.3 几种常用随机变量分布的期望与方差 36 1.3.4 协方差与相关系数 37 1.3.5 矩与协方差矩阵 38 1.4 极限定理 40 1.4.1 大数定律 40 1.4.2 中心极限定理 42 1.5 数理统计的基本概念 43 1.5.1 总体、个体、简单随机样本 43 1.5.2 参数空间与分布族 45 1.5.3 统计量和抽样分布 45 1.5.4 正态总体样本均值与样本方差的分布 51 习题 52 第2章 R软件的使用 55 2.1 R软件简介 55 2.1.1 R软件的下载与安装 56 2.1.2 初识R软件 56 2.1.3 R软件主窗口命令与快捷方式 62 2.2 数字、字符与向量 72 2.2.1 向量 72 2.2.2 产生有规律的序列 74 2.2.3 逻辑向量 75 2.2.4 缺失数据 76 2.2.5 字符型向量 77 2.2.6 复数向量 77 2.2.7 向量下标运算 78 2.3 对象和它的模式与属性 81 2.3.1 固有属性:mode和length 81 2.3.2 修改对象的长度 82 2.3.3 attributes()和attr()函数 82 2.3.4 对象的class属性 83 2.4 因子 83 2.4.1 factor()函数 84 2.4.2 tapply()函数 84 2.4.3 gl()函数 85 2.5 多维数组和矩阵 85 2.5.1 生成数组或矩阵 85 2.5.2 数组下标 87 2.5.3 数组的四则运算 88 2.5.4 矩阵的运算 90 2.5.5 与矩阵(数组)运算有关的函数 96 2.6 列表与数据框 98 2.6.1 列表 98 2.6.2 数据框 100 2.6.3 列表与数据框的编辑 103 2.7 读、写数据文件 103 2.7.1 读纯文本文件 103 2.7.2 读其他格式的数据文件 106 2.7.3 链接嵌入的数据库 108 2.7.4 写数据文件 109 2.8 控制流 110 2.8

Author

薛毅，陈立萍编著

Publisher

北京:清华大学出版社

Published

2007

Language

ZH

ISBN

9787302143666