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数值分析 = Numerical analysis by 韩旭里编 is a mathematics available to read on EtoBox.

What is 数值分析 = Numerical analysis about?

1 (p1): 第1章 数值计算引论 1 (p2): 1.1 数值分析的内容和特点 2 (p3): 1.2 数值计算的误差 2 (p4): 1.2.1 误差的来源 3 (p5): 1.2.2 误差与有效数字 5 (p6): 1.2.3 函数求值的误差估计 6 (p7): 1.2.4 计算机中数的表示 7 (p8): 1.3 病态问题与数值稳定性 8 (p9): 1.4 数值计算的基本原则 8 (p10): 1.4.1 避免有效数字的损失 9 (p11): 1.4.2 减少运算次数 10 (p12): 1.4.3 控制误差的传播 12 (p13): 练习题1 13 (p14): 扩展题1 14 (p15): 第2章 插值法 14 (p16): 2.1 引言与问题特例 15 (p17): 2.2 Lagrange插值多项式 15 (p18): 2.2.1 多项式插值问题 16 (p19): 2.2.2 Lagrange插值多项式 17 (p20): 2.2.3 插值余项 19 (p21): 2.3 逐次线性插值法 19 (p22): 2.3.1 逐次线性插值思想 20 (p23): 2.3.2 Aitken算法 22 (p24): 2.4 Newton插值多项式 22 (p25): 2.4.1 均差及其性质 24 (p26): 2.4.2 Newton插值公式 26 (p27): 2.4.3 差分和等距节点插值公式 30 (p28): 2.5 Hermite插值多项式 32 (p29): 2.6 分段低次插值 32 (p30): 2.6.1 高次多项式插值的问题 33 (p31): 2.6.2 分段线性插值 35 (p32): 2.6.3 分段三次Hermite插值 36 (p33): 2.7 三次样条插值 36 (p34): 2.7.1 三次样条插值函数的概念 37 (p35): 2.7.2 三弯矩算法 40 (p36): 2.7.3 三转角算法 43 (p37): 2.7.4 三次样条插值函数的性质 45 (p38): 练习题2 46 (p39): 扩展题2 48 (p40): 第3章 函数逼近与数据拟合 48 (p41): 3.1 引言与问题特例 49 (p42): 3.2 正交多项式 50 (p43): 3.2.1 离散点集上的正交多项式 51 (p44): 3.2.2 连续区间上的正交多项式 54 (p45): 3.3 连续函数的最佳逼近 55 (p46): 3.3.1 连续函数的最佳平方逼近 58 (p47): 3.3.2 连续函数的最佳一致逼近 61 (p48): 3.4 离散数据的曲线拟合 61 (p49): 3.4.1 最小二乘拟合 62 (p50): 3.4.2 多项式拟合 65 (p51): 3.4.3 正交多项式拟合 68 (p52):

Who reads 数值分析 = Numerical analysis?

Author

韩旭里编

Publisher

北京:高等教育出版社

Published

2011

Language

ZH

ISBN

9787040322835

Category

mathematics

Subjects

Mathematics, Stem

Rating

4 / 5 (55 ratings)

Updated

2026-03-14