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电子商务推荐系统导论 by 伍之昂,曹杰著 is a book available to read on EtoBox.

What is 电子商务推荐系统导论 about?

1 (p1): 第1章 引论 1 (p1-1): 1.1 推荐系统概述 1 (p1-1-1): 1.1.1 推荐系统:动机与现状 2 (p1-1-2): 1.1.2 电子商务:推荐系统最重要的应用领域 3 (p1-1-3): 1.1.3 推荐系统:形式化建模 5 (p1-2): 1.2 推荐系统研究概览 5 (p1-2-1): 1.2.1 挑战性问题 9 (p1-2-2): 1.2.2 本书组织结构 10 (p1-3): 参考文献 12 (p2): 第2章 传统推荐模型与算法 12 (p2-1): 2.1 协同过滤模型 12 (p2-1-1): 2.1.1 基于用户的协同过滤 14 (p2-1-2): 2.1.2 基于项目的协同过滤 15 (p2-1-3): 2.1.3 相似度计算方法 17 (p2-1-4): 2.1.4 混合型协同过滤 18 (p2-1-5): 2.1.5 一个例子 19 (p2-2): 2.2 基于内容的推荐模型 19 (p2-2-1): 2.2.1 项目和用户表示 21 (p2-2-2): 2.2.2 用户兴趣学习模型 23 (p2-3): 2.3 潜在语义分析模型 25 (p2-3-1): 2.3.1 奇异值分解模型 27 (p2-3-2): 2.3.2 概率潜在语义分析模型 29 (p2-3-3): 2.3.3 潜在狄利克雷分配模型 30 (p2-4): 2.4 基于关联规则挖掘的推荐 31 (p2-4-1): 2.4.1 频繁模式与关联规则挖掘 32 (p2-4-2): 2.4.2 基于关联规则的推荐 33 (p2-5): 参考文献 35 (p3): 第3章 情境推荐模型与算法 35 (p3-1): 3.1 推荐系统情境信息 35 (p3-1-1): 3.1.1 什么是情境信息 36 (p3-1-2): 3.1.2 情境信息的层次式表征 37 (p3-2): 3.2 融合情境信息的推荐模型 38 (p3-2-1): 3.2.1 情境预过滤 41 (p3-2-2): 3.2.2 情境后过滤 41 (p3-2-3): 3.2.3 情境化建模 44 (p3-2-4): 3.2.4 三类范式的混合使用 44 (p3-3): 3.3 基于时空信息的推荐模型 45 (p3-3-1): 3.3.1 考虑用户兴趣漂移的推荐 48 (p3-3-2): 3.3.2 移动推荐 57 (p3-4): 3.4 基于隐反馈信息的推荐模型 59 (p3-5): 参考文献 63 (p4): 第4章 社会化推荐模型与算法 63 (p4-1): 4.1 社会计算与社会化推荐 63 (p4-1-1): 4.1.1 社会计算研究议题概览 67 (p4-1-2): 4.1.2 社会化推荐 68 (p4-2): 4.2 社会化协同过滤模型 69 (p4-2-1): 4.2

Author

伍之昂,曹杰著

Publisher

北京:科学出版社

Published

2014

Language

ZH

ISBN

9787030422651