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事件史分析及其应用 纵向数据分析的统计方法 by 杜本峰编著, 杜本峰, 1963-, 杜本峰著, 杜本峰 is a book available to read on EtoBox.

What is 事件史分析及其应用 纵向数据分析的统计方法 about?

1 (p1): 第1章 引论 1 (p2): 1.1 事件史分析 6 (p3): 1.2 删失 8 (p4): 1.3 事件史数据结构 23 (p5): 1.4 事件史分析中的统计关系 31 (p6): 1.5 事件史分析的目的及其特性 43 (p7): 第2章 事件史建模的非参数描述方法 43 (p8): 2.1 生命表方法 67 (p9): 2.2 乘积限估计 87 (p10): 2.3 生存现象的其他度量分析 93 (p11): 应用分析:20世纪80年代以来我国妇女初婚—初育间隔分析 98 (p12): 第3章 参数模型及其应用 98 (p13): 3.1 参数方法概述 99 (p14): 3.2 常用的参数模型与特征 117 (p15): 3.3 参数模型估计方法 120 (p16): 3.4 参数分布的选择与优度检验 125 (p17): 第4章 半参数分析方法——Cox风险模型 125 (p18): 4.1 Cox风险模型及其特性 155 (p19): 4.2 比例风险假设的评估 171 (p20): 4.3 分层Cox模型 177 (p21): 应用分析:农村儿童受教育水平的决定因素研究——基于Cox比例风险模型的分析 187 (p22): 第5章 离散时间数据风险模型 187 (p23): 5.1 离散时间模型中的基本关系式 189 (p24): 5.2 离散时间数据风险的统计模型 195 (p25): 5.3 离散时间风险模型的表达形式 201 (p26): 5.4 离散时间风险模型的拟合 208 (p27): 5.5 参数估计的解释 213 (p28): 5.6 显示拟合风险和生存函数 217 (p29): 5.7 模型的选择和比较 221 (p30): 5.8 离散时间风险模型的扩展 237 (p31): 应用分析:省级迁移的离散时间风险模型实例分析 242 (p32): 第6章 具有时变变量的事件史模型 242 (p33): 6.1 概述 250 (p34): 6.2 具有时变变量的Cox模型及其特性 265 (p35): 6.3 具有时变变量的参数模型 268 (p36): 6.4 具有时变变量的离散时间风险模型 271 (p37): 6.5 时变变量生存模型应注意的几个问题 278 (p38): 应用分析:用动态方法来研究职业流动 286 (p39): 第7章 模型选择与诊断 286 (p40): 7.1 模型选择 290 (p41): 7.2 事件史模型诊断方法 309 (p42): 第8章 不可观测异质性和重复事件建模 309 (p43): 8.1 未观测异质性问题 322 (p44): 8.2 重复事件建模 337 (p45): 应用分析:重复事件分析在经济管理中的应用 343 (p46): 第9章 多状态过程与竞争性风险

Author
杜本峰编著, 杜本峰, 1963-, 杜本峰著, 杜本峰
Publisher
北京:经济科学出版社
Published
2008
Language
ZH
ISBN
9787505872189

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